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Diese Technologie für Ihr Projekt nutzen?
Wir beraten herstellerunabhängig zum passenden Stack für Ihr Projekt.
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Als PostgreSQL-Experten in Ostfriesland entwickeln wir performante Datenplattformen und skalierbare Datenbanklösungen für Ihre Anwendungen in Norden, Aurich, Emden und ganz Ostfriesland sowie im gesamten DACH-Raum. PostgreSQL Entwicklung & Datenbankoptimierung sichern die Performance, Stabilität und Compliance Ihrer geschäftskritischen Systeme.
Professionelle Datenbanklösungen für höchste Ansprüche an Performance und Zuverlässigkeit
Entwicklung effizienter Datenbankmodelle mit Normalisierung, Indizierung und optimaler Tabellenstruktur.
Query-Optimierung, Index-Tuning, Partitionierung und Caching-Strategien für maximale Performance.
Automatisierte Backup-Strategien, Point-in-Time Recovery und Disaster Recovery Planung.
Master-Slave Replikation, Streaming Replication und Sharding für horizontale Skalierung.
Row-Level Security, Verschlüsselung, Audit-Logging und DSGVO-konforme Datenbanklösungen.
Migration von anderen Datenbanken zu PostgreSQL und sichere Version-Upgrades ohne Downtime.
Bewährte Tools und Extensions für erweiterte Funktionalität
Geo-Daten
Administration
Time-Series
Distributed SQL
Connection Pooling
High Availability
Backup
Query Analytics
Analyse
Anforderungsanalyse und Datenmodellierung
Design
Schema-Design mit Normalisierung
Implementation
Datenbank-Setup und Migration
Optimierung
Performance-Tuning und Indexierung
Testing
Load-Tests und Backup-Verifikation
Laufende Überwachung und Wartung
Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Datenbank-Infrastruktur optimieren und skalierbar machen.
PostgreSQL ist eine leistungsstarke Open-Source-Relationaldatenbank mit starkem Fokus auf Standards, Erweiterbarkeit und Datenintegrität. Erweiterungen wie PostGIS (Geodaten), Full-Text-Search oder JSON-Unterstützung erweitern den Einsatzbereich weit über klassische CRUD-Anwendungen hinaus. Für Anwendungen mit komplexen Abfragen, Transaktionen und hohen Anforderungen an Korrektheit ist PostgreSQL oft die erste Wahl.
Wir setzen PostgreSQL für neue und bestehende Systeme ein – von Schema-Design und Migrationen über Performance-Tuning bis zu Replikation und Backup-Strategien. Die Integration in Anwendungen (alle gängigen Sprachen und ORMs) ist gut abgedeckt. Bei Managed-Diensten (AWS RDS, Azure, Cloud SQL) unterstützen wir Konfiguration und Optimierung.
Ob Greenfield, Migration von MySQL/Oracle/SQL Server oder Skalierung: Wir sorgen dafür, dass Ihre PostgreSQL-Instanzen stabil, performant und zukunftssicher sind.
Datenbanken
Passende Leistungen für PostgreSQL-Projekte
PostgreSQL setzen wir in diesen Leistungsbereichen ein. Klicken Sie auf eine Leistung, um mehr über unser Vorgehen zu erfahren.
Typische Problemstellungen
PostgreSQL ist unser Standard für relationale Workloads und Analytics. Wir nutzen Extensions wie PostGIS, Fulltext und Vectors gezielt pro Use Case.
Schema-Design, Index-Strategien und Migrationspfade stimmen wir mit Fachbereichen und Security ab, bevor Daten live gehen.
PostgreSQL-Roadmaps verknüpfen wir direkt mit KPIs: Umsatz-/Lead-Ziele, Prozesszeiten und Betriebskosten werden pro Release messbar.
Strategischer Blick 1
PostgreSQL ist für uns die fortschrittlichste Open-Source-Datenbank. Wir nutzen JSONB-Spalten, GIS-Erweiterungen und starke Konsistenz für anspruchsvolle Backends.
Strategischer Blick 2
Komplexe Queries können CPU-intensiv sein. Wir nutzen Explain-Analyze und Index-Strategien, um Flaschenhälse proaktiv zu beseitigen.
Strategischer Blick 3
Postgres wird zur Plattform für alles – von Vektordaten bis zu Queues. Wir reduzieren den Infrastruktur-Zoo, indem wir Postgres-Features maximal ausreizen.
Liefer- & Realisierungsschritte
Zusammenarbeit
Governance & Betrieb
Warum Postgres statt MySQL?
Postgres bietet mehr Features (JSON, GIS, Volltextsuche) und ist strikter bei der Datenintegrität. Für komplexe Anwendungen oft die mächtigere Wahl.
Kann Postgres NoSQL ersetzen?
Durch JSONB-Spalten oft ja. Wir nutzen Postgres häufig hybrid: Relationale Tabellen für Struktur, JSON für flexible Daten – alles in einer DB.
Wie skalieren Sie Postgres?
Vertical Scaling reicht weit. Danach Read Replicas und Connection Pooling (PgBouncer). Sharding ist möglich, aber selten nötig bei guter Optimierung.
Nutzen Sie Extensions?
Ja, PostGIS für Geo-Daten oder pgvector für KI-Suche. Das Ökosystem ist ein riesiger Vorteil von Postgres.
