Power BI — führende BI-Plattform für den Mittelstand
Power BI ist Microsofts Business-Intelligence-Plattform und die meistgenutzte BI-Lösung im deutschen Mittelstand. Mit Power BI verbinden Sie Daten aus ERP, CRM, SQL-Datenbanken, Excel und Cloud-APIs in einem zentralen Datenmodell – und visualisieren sie als interaktive Dashboards und Reports. Führungskräfte sehen ihre KPIs in Echtzeit, Fachabteilungen erstellen eigene Auswertungen ohne IT-Eingriff.
Ohne professionelle Datenmodellierung entstehen Power-BI-Projekte häufig als Datengrab: viele Reports, inkonsistente Kennzahlen, langsame Queries. Deshalb entwickeln wir saubere Datenmodelle mit Star Schema, DAX-Measures und Row Level Security und bauen Dashboards, die im Arbeitsalltag genutzt werden. Für eigene Anwendungen und Kundenportale integrieren wir Power BI Embedded. Ergänzend: Datenbank & Business Intelligence, Datenanalyse und Datenbanklösungen.
Den größten Mehrwert entfaltet Power BI auf einer sauberen Datenbasis: Für zentrale Datenhaltung und ein Data Warehouse mit unseren Datenbanklösungen kombinieren wir Dashboards mit verlässlichen Quellen, und wiederkehrende Datenaufbereitung automatisieren wir per Power Automate Workflows. Für übergreifende KPI Dashboards und BI-Governance verbinden wir Power BI mit unserer Datenbank- und BI-Leistung.
Begriffe vertieft im Glossar: Power BI und Business Intelligence.
Projekt-Referenzen
Ausgewählte Case Studies aus unserer Projektpraxis
Dokumentierte Beispiele mit transparentem Falltyp – passende Referenzen durchblättern oder die Case Study öffnen.
Unsere Power BI Leistungen
Von der Datenbankanbindung über DAX und Dashboard-Design bis BI-Governance – wir liefern das komplette Power-BI-Setup für den Mittelstand, oft im Verbund mit Microsoft 365 und Azure.
Datenmodellierung und Power Query
Ein gutes Power-BI-Projekt steht und fällt mit dem Datenmodell. Wir bauen Star-Schema-Modelle mit klaren Dimensionen (Kunden, Produkte, Zeit, Region) und Faktentabellen (Umsatz, Bestellungen, Kosten) – für konsistente Kennzahlen und schnelle Query-Ausführung. Power Query (M-Sprache) transformiert und bereinigt die Rohdaten aus Ihren Quellsystemen: ERP-Exporte, SQL-Datenbanken, REST-APIs, SharePoint-Listen und Excel-Dateien. Sauber modelliert entstehen Reports, die konsistente Zahlen liefern und bei wachsenden Datenmengen performant bleiben – auch wenn Datenqualität vorher aufgeräumt werden musste.
DAX-Entwicklung und KPI-Design
DAX (Data Analysis Expressions) ist die Formelsprache für Power-BI-Kennzahlen. Wir entwickeln Measures für: Umsatz, Marge und Deckungsbeitrag je Produkt/Kunde/Region, Zeitreihenvergleiche (YTD, MTD, Vorjahresvergleich, gleitende Durchschnitte), Forecast und Budget-Abweichungsanalyse sowie ABC-Analysen und Pareto-Auswertungen. Professionelle DAX-Entwicklung ist der Unterschied zwischen einer langsamen, fehleranfälligen Power-BI-Datei und einem performanten, wartbaren BI-System – abgestimmt mit Ihrer BI-Strategie und Dashboard-Konzeption.
Dashboard- und Report-Design
Wir entwickeln interaktive Dashboards für Geschäftsführung, Vertrieb, Controlling und Produktion – mit Drill-Down, Cross-Filtering und Mobile-Optimierung. Reports folgen einem klaren Informations-Hierarchie-Prinzip: Führungskennzahlen oben, Detailanalysen per Klick erreichbar. Corporate-Design-Integration, einheitliche Farbschemata und Beschriftungen sorgen für professionelle, akzeptierte Dashboards. Wir schulen Key-User in der eigenständigen Report-Erstellung per Power BI Desktop – ergänzend zu Datenanalyse Services.
Power BI Embedded und Governance
Für Power BI Embedded – die Integration von Dashboards in eigene Anwendungen, Kundenportale oder SaaS-Produkte – entwickeln wir die technische Einbettung: Azure-Kapazität, Service-Principal-Auth, Row Level Security für mandantenfähige Reports und REST-API-Integration. Für wachsende BI-Umgebungen etablieren wir BI-Governance: Zertifizierte Datasets, Deployment Pipelines (Dev/Test/Prod), Sensitivity Labels und Nutzungsmonitoring – damit Ihre BI-Umgebung skalierbar und kontrollierbar bleibt. Bei Microsoft-365-Umgebungen binden wir Lizenzen und Tenant-Richtlinien ein.
Datenquellen und belastbare Kennzahlen
Ein Vertriebsdashboard kann Auftragseingang, Marge und Forecast verbinden. Bevor wir visualisieren, benennen Fachverantwortliche die Definition, Filter, Periode und führende Quelle jeder KPI. SQL, ERP, CRM oder Excel werden nicht ungeprüft vermischt; Abweichungen gehen in eine dokumentierte Klärung mit der Datenanalyse.
Modell, Aktualisierung und Rollenrechte
Das Datenmodell bildet Beziehungen und Berechnungslogik nachvollziehbar ab. DAX-Measures werden mit bekannten Testfällen geprüft. Geplante Aktualisierungen erhalten Monitoring; Row-Level Security wird mit repräsentativen Rollen getestet. Eine saubere Datenbank- und Warehouse-Basis bleibt eine eigene Architekturentscheidung.
Veröffentlichung, Lizenzen und Messung
Service, Embedded und lokale Entwicklung haben unterschiedliche Identitäts-, Kapazitäts- und Lizenzmodelle. Herstellerkosten werden getrennt ausgewiesen und aktuell geprüft. Abnahmegrößen sind Datenabgleich, Aktualisierungsstatus, Rollenprüfung, Ladezeit und fachliche Freigabe der KPIs. Eine pauschale Wirkung oder fehlerfreie Datenlage garantieren wir nicht; Governance ordnet unsere BI-Beratung.
Häufige Fragen (FAQ)
Was ist Power BI und für wen lohnt es sich?
Power BI ist Microsofts Business-Intelligence-Plattform für Datenvisualisierung, Reporting und Self-Service-Analysen. Desktop dient der Berichtsentwicklung, der Service der Veröffentlichung und Embedded der Einbettung in Anwendungen. Die Plattform kann passen, wenn ERP-, CRM-, Excel-, SQL- oder API-Daten mit klar definierten Kennzahlen zusammengeführt werden sollen. Ob vorhandene Microsoft-Verträge benötigte Nutzungsrechte abdecken, muss anhand des aktuellen Kundenvertrags geprüft werden.
Was kostet eine Power BI Einführung und Datenmodellierung?
Kosten für Power BI-Projekte setzen sich aus Lizenzen und Implementierungsaufwand zusammen. Lizenzen: Power BI Pro ca. 10 €/Nutzer/Monat, Power BI Premium Per User ca. 20 €/Nutzer/Monat, Power BI Embedded für Anwendungsintegration ab 735 €/Monat. Implementierungsaufwand: Ein einzelnes Dashboard mit 2–3 Datenquellen und grundlegender Datenmodellierung kostet 3.000–8.000 €. Eine vollständige BI-Lösung mit Datenmodell (Star Schema), mehreren Datenquellen, Power Query-Transformationen, RLS (Row Level Security) und 10+ Reports liegt bei 15.000–40.000 €. Enterprise-BI mit zentralisiertem Data Warehouse, CI/CD für Power BI-Deployments und Governance-Konzept: 30.000–80.000 €. Wir starten oft mit einem Pilot-Dashboard, um schnell Mehrwert zu zeigen, bevor die vollständige BI-Roadmap umgesetzt wird.
Power BI vs. Tableau vs. Qlik — was ist besser?
Die Wahl hängt von vorhandener Plattform, Datenvolumen, Visualisierungsbedarf, Governance und Lizenzmodell ab. Power BI lässt sich eng in viele Microsoft-Umgebungen einordnen. Tableau und Qlik verfolgen andere Schwerpunkte bei explorativer Visualisierung beziehungsweise assoziativer Datenerkundung. Wir vergleichen die Anforderungen mit einem Pilotdatensatz; pauschal ist keines der Werkzeuge immer überlegen.
Was ist Power BI Embedded und wann ist es relevant?
Power BI Embedded ermöglicht es, Power-BI-Dashboards und -Reports direkt in eigene Anwendungen, Portale oder Websites einzubetten – ohne dass Endnutzer eine Power-BI-Lizenz benötigen. Das ist relevant für ISVs (Independent Software Vendors), die Analytik in ihr SaaS-Produkt integrieren wollen, für Kundenportale, in denen Kunden ihre eigenen Daten sehen sollen, und für interne Apps, in denen Dashboards in die Unternehmens-Oberfläche integriert sein sollen statt in Power BI Service. Technisch nutzt Power BI Embedded Azure-Kapazität (A-SKUs) und Power BI REST APIs für die Integration. Kosten richten sich nach der Azure-Kapazität (A1 ab ca. 735 €/Monat). Wir entwickeln die technische Integration und das Embedding in Ihre Anwendung – inklusive Sicherheits-Token-Handling und Row Level Security für mandantenfähige Szenarien.
Was kostet Power BI für Unternehmen?
Die Herstellerkosten hängen von Lizenzart, Region, Vertragsmodell, Nutzerrollen und gegebenenfalls reservierter Kapazität ab. Wir prüfen die aktuelle Microsoft-Preisliste und den bestehenden Kundenvertrag zum Angebotszeitpunkt; Entwicklung und Betrieb weisen wir davon getrennt aus.
Was ist der Unterschied zwischen Power BI Desktop, Pro und Premium?
Desktop: kostenloses lokales Tool für Berichtsentwicklung. Pro: Cloud-Sharing und Zusammenarbeit für 10 EUR/Nutzer/Monat. Premium per User: erweiterte KI, größere Modelle und Paginated Reports. Premium Capacity: unternehmensweite Nutzung für Viewer ohne Pro-Lizenz.
Welche Datenquellen kann Power BI anbinden?
Power BI bietet Konnektoren unter anderem für SQL-Datenbanken, SAP, Dynamics 365, SharePoint, Excel und Web-APIs. Verfügbarkeit, Authentifizierung und unterstützter Aktualisierungsmodus werden für die konkrete Quelle geprüft. DirectQuery ist nicht automatisch Echtzeit und bringt quellenabhängige Leistungsgrenzen mit.
Was ist DAX und wann brauche ich es?
DAX (Data Analysis Expressions) ist die Formelsprache für Berechnungen in Power BI. Notwendig für: berechnete Spalten, Kennzahlen (Measures) und Zeitintelligenz (Vergleiche: aktueller Monat vs. Vorjahr). DAX-Kenntnisse sind für professionelle Power-BI-Entwicklung Pflicht.
Wie sicher sind Unternehmensdaten in Power BI?
Row-Level Security (RLS) schränkt Datenzugriff auf Berichtsebene ein: jeder Nutzer sieht nur eigene Region, Abteilung oder Kundendaten. Daten werden in Azure-Rechenzentren verschlüsselt gespeichert. Für DSGVO: Datenspeicherort auf EU konfigurieren.
Kann Power BI SAP-Daten auswerten?
Ja, über den nativen SAP HANA- und SAP Business Warehouse-Konnektor. DirectQuery ermöglicht Echtzeit-Auswertungen aus SAP ohne Datenkopie. Für komplexere SAP-Integrationen empfehlen wir einen On-Premises Data Gateway als Brücke zwischen SAP und Power BI Service.
Wie werden Kennzahlen in einem Power-BI-Projekt definiert?
Fachverantwortliche legen Bedeutung, Filter, Zeitraum und Datenquelle jeder KPI fest. Wir dokumentieren diese Definition und setzen sie anschließend im Datenmodell und als DAX-Measure um.
Sind Power-BI-Lizenzen in der Entwicklung enthalten?
Nein. Microsoft-Lizenzen und Kapazitäten sind Herstellerkosten und werden vom Implementierungsaufwand getrennt. Edition, Region und aktuelle Konditionen werden vor dem Angebot geprüft.
Power BI: Daten aus jedem System in ein Dashboard
Power BI verbindet Daten aus ERP, CRM, Excel, PostgreSQL, SQL Server und Cloud-Diensten zu einem zentralen Bild. Entscheider sehen aktuelle Kennzahlen auf einen Blick. Abteilungsleiter analysieren ihre Daten selbstständig ohne IT-Anfragen. Berichte werden automatisch aktualisiert.
Ein professionelles Power-BI-Setup umfasst mehr als ein Dashboard. Datenmapping und Datenqualitätsprüfung bilden das Fundament. Kalkulierte Kennzahlen (DAX), ein strukturiertes Datenmodell und Row-Level Security für Datenschutz machen den Unterschied zwischen einem einmaligen Bericht und einer nachhaltigen BI-Plattform.
- ✓Über 200 native Konnektoren: SAP, Salesforce, SQL, Excel, REST-APIs und mehr
- ✓DirectQuery: Echtzeit-Daten aus Quelldatenbanken ohne Datenkopie
- ✓DAX-Kennzahlen: berechnete Metriken, Zeitvergleiche und komplexe Aggregationen
- ✓Row-Level Security: jeder Nutzer sieht nur freigegebene Datenbereiche – DSGVO-konform konfiguriert
- ✓Mobile Dashboards: Power BI Mobile App für iOS und Android
- ✓Eingebettete Berichte: Power BI in eigene Software oder SharePoint integrieren
Wir entwickeln Power-BI-Lösungen von der Datenanbindung bis zum produktiven Dashboard – inklusive Schulung Ihres Teams. Erste Demo Ihrer Daten in Power BI gerne kostenlos – oder starten Sie mit unserem Projekt-Check; Kostenrahmen über Softwareentwicklung-Kosten oder Beratungstermin.
