Power BI — führende BI-Plattform für den Mittelstand
Power BI ist Microsofts Business-Intelligence-Plattform und die meistgenutzte BI-Lösung im deutschen Mittelstand. Mit Power BI verbinden Sie Daten aus ERP, CRM, SQL-Datenbanken, Excel und Cloud-APIs in einem zentralen Datenmodell – und visualisieren sie als interaktive Dashboards und Reports. Führungskräfte sehen ihre KPIs in Echtzeit, Fachabteilungen erstellen eigene Auswertungen ohne IT-Eingriff.
Ohne professionelle Datenmodellierung entstehen Power-BI-Projekte häufig als Datengrab: viele Reports, inkonsistente Kennzahlen, langsame Queries. Wir entwickeln saubere Datenmodelle (Star Schema, DAX-Measures, Row Level Security) und bauen Dashboards, die tatsächlich genutzt werden. Für eigene Anwendungen und Kundenportale integrieren wir Power BI Embedded. Ergänzend: Datenbank & Business Intelligence und Datenanalyse.
Unsere Power BI Leistungen
Datenmodellierung und Power Query
Ein gutes Power-BI-Projekt steht und fällt mit dem Datenmodell. Wir bauen Star-Schema-Modelle mit klaren Dimensionen (Kunden, Produkte, Zeit, Region) und Faktentabellen (Umsatz, Bestellungen, Kosten) – für konsistente Kennzahlen und schnelle Query-Ausführung. Power Query (M-Sprache) transformiert und bereinigt die Rohdaten aus Ihren Quellsystemen: ERP-Exporte, SQL-Datenbanken, REST-APIs, SharePoint-Listen und Excel-Dateien. Sauber modelliert entstehen Reports, die konsistente Zahlen liefern und bei wachsenden Datenmengen performant bleiben.
DAX-Entwicklung und KPI-Design
DAX (Data Analysis Expressions) ist die Formelsprache für Power-BI-Kennzahlen. Wir entwickeln Measures für: Umsatz, Marge und Deckungsbeitrag je Produkt/Kunde/Region, Zeitreihenvergleiche (YTD, MTD, Vorjahresvergleich, gleitende Durchschnitte), Forecast und Budget-Abweichungsanalyse sowie ABC-Analysen und Pareto-Auswertungen. Professionelle DAX-Entwicklung ist der Unterschied zwischen einer langsamen, fehleranfälligen Power-BI-Datei und einem performanten, wartbaren BI-System.
Dashboard- und Report-Design
Wir entwickeln interaktive Dashboards für Geschäftsführung, Vertrieb, Controlling und Produktion – mit Drill-Down, Cross-Filtering und Mobile-Optimierung. Reports folgen einem klaren Informations-Hierarchie-Prinzip: Führungskennzahlen oben, Detailanalysen per Klick erreichbar. Corporate-Design-Integration, einheitliche Farbschemata und Beschriftungen sorgen für professionelle, akzeptierte Dashboards. Wir schulen Key-User in der eigenständigen Report-Erstellung per Power BI Desktop.
Power BI Embedded und Governance
Für Power BI Embedded – die Integration von Dashboards in eigene Anwendungen, Kundenportale oder SaaS-Produkte – entwickeln wir die technische Einbettung: Azure-Kapazität, Service-Principal-Auth, Row Level Security für mandantenfähige Reports und REST-API-Integration. Für wachsende BI-Umgebungen etablieren wir BI-Governance: Zertifizierte Datasets, Deployment Pipelines (Dev/Test/Prod), Sensitivity Labels und Nutzungsmonitoring – damit Ihre BI-Umgebung skalierbar und kontrollierbar bleibt.
Datenmodell & Power Query
Star-Schema-Modelle, Power-Query-Transformationen und saubere Datenbasis – Grundlage konsistenter KPIs.
DAX & KPI-Entwicklung
Professionelle DAX-Measures für Umsatz, Marge, YTD-Vergleiche, Forecasts und ABC-Analysen.
Dashboard-Design
Interaktive Reports für Geschäftsführung, Vertrieb und Controlling – Corporate-Design, Mobile-ready, akzeptiert.
Power BI Embedded
Dashboards in eigene Anwendungen integrieren – Row Level Security, Service Principal und Deployment Pipelines.
Häufige Fragen (FAQ)
- Was ist Power BI und für wen lohnt es sich?
Power BI ist Microsofts Business-Intelligence-Plattform für Datenvisualisierung, Reporting und Self-Service-Analysen. Es besteht aus Power BI Desktop (kostenloses Entwicklungstool), Power BI Service (Cloud-Plattform, ab ca. 10 €/Nutzer/Monat mit Power BI Pro) und Power BI Embedded (für eigene Anwendungen). Power BI lohnt sich, wenn Sie Daten aus mehreren Quellen (ERP, CRM, Excel, SQL-Datenbanken, APIs) in einem einheitlichen Dashboard zusammenführen möchten, wenn Führungskräfte und Fachabteilungen ohne IT-Kenntnisse eigene Auswertungen erstellen sollen, oder wenn Excel-Reporting und manuelle Berichterstellung zu viel Zeit kosten. Für mittelständische Unternehmen mit Microsoft-365-Umgebung ist Power BI oft die naheliegendste BI-Lösung, da Lizenzen bereits inklusive sein können (Power BI Pro mit M365 E5). - Was kostet eine Power BI Einführung und Datenmodellierung?
Kosten für Power BI-Projekte setzen sich aus Lizenzen und Implementierungsaufwand zusammen. Lizenzen: Power BI Pro ca. 10 €/Nutzer/Monat, Power BI Premium Per User ca. 20 €/Nutzer/Monat, Power BI Embedded für Anwendungsintegration ab 735 €/Monat. Implementierungsaufwand: Ein einzelnes Dashboard mit 2–3 Datenquellen und grundlegender Datenmodellierung kostet 3.000–8.000 €. Eine vollständige BI-Lösung mit Datenmodell (Star Schema), mehreren Datenquellen, Power Query-Transformationen, RLS (Row Level Security) und 10+ Reports liegt bei 15.000–40.000 €. Enterprise-BI mit zentralisiertem Data Warehouse, CI/CD für Power BI-Deployments und Governance-Konzept: 30.000–80.000 €. Wir starten oft mit einem Pilot-Dashboard, um schnell Mehrwert zu zeigen, bevor die vollständige BI-Roadmap umgesetzt wird. - Power BI vs. Tableau vs. Qlik — was ist besser?
Power BI ist die beste Wahl, wenn Sie in einer Microsoft-Umgebung arbeiten (M365, Azure, SQL Server), ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis brauchen und Self-Service-Analysen für Business-Nutzer ermöglichen möchten. Tableau hat die stärkste Visualisierungsfähigkeit und ist besonders bei komplexen, explorativen Analysen durch Data Analysts beliebt – kostet aber deutlich mehr (ca. 70–75 €/Nutzer/Monat). Qlik punktet mit seiner assoziativen Engine für komplexe Datenerkundungen, ist aber ebenfalls teurer und hat eine steilere Lernkurve. Für den deutschen Mittelstand empfehlen wir in den meisten Fällen Power BI: beste Microsoft-Integration, stärkste Community, niedrigste Einstiegskosten und ausreichend leistungsfähig für die meisten Anwendungsfälle. Wenn spezialisierte Visualisierungsanforderungen bestehen, beraten wir Tableau ergänzend. - Was ist Power BI Embedded und wann ist es relevant?
Power BI Embedded ermöglicht es, Power-BI-Dashboards und -Reports direkt in eigene Anwendungen, Portale oder Websites einzubetten – ohne dass Endnutzer eine Power-BI-Lizenz benötigen. Das ist relevant für ISVs (Independent Software Vendors), die Analytik in ihr SaaS-Produkt integrieren wollen, für Kundenportale, in denen Kunden ihre eigenen Daten sehen sollen, und für interne Apps, in denen Dashboards in die Unternehmens-Oberfläche integriert sein sollen statt in Power BI Service. Technisch nutzt Power BI Embedded Azure-Kapazität (A-SKUs) und Power BI REST APIs für die Integration. Kosten richten sich nach der Azure-Kapazität (A1 ab ca. 735 €/Monat). Wir entwickeln die technische Integration und das Embedding in Ihre Anwendung – inklusive Sicherheits-Token-Handling und Row Level Security für mandantenfähige Szenarien. - Was kostet Power BI für Unternehmen?
Power BI Pro: 10 EUR/Nutzer/Monat (in M365-Abonnements oft enthalten). Power BI Premium per User: 20 EUR/Nutzer/Monat (für größere Berichte und KI-Features). Power BI Premium Capacity: ab 5.000 EUR/Monat für enterprise-weite Nutzung ohne Pro-Lizenzen. - Was ist der Unterschied zwischen Power BI Desktop, Pro und Premium?
Desktop: kostenloses lokales Tool für Berichtsentwicklung. Pro: Cloud-Sharing und Zusammenarbeit für 10 EUR/Nutzer/Monat. Premium per User: erweiterte KI, größere Modelle und Paginated Reports. Premium Capacity: unternehmensweite Nutzung für Viewer ohne Pro-Lizenz. - Welche Datenquellen kann Power BI anbinden?
Über 200 native Konnektoren: SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL, Oracle, SAP HANA, Salesforce, Dynamics 365, SharePoint, Excel, REST-APIs und mehr. Fehlende Konnektoren via ODBC/OLE DB. Echtzeit-Daten via DirectQuery oder Streaming-Datasets. - Was ist DAX und wann brauche ich es?
DAX (Data Analysis Expressions) ist die Formelsprache für Berechnungen in Power BI. Notwendig für: berechnete Spalten, Kennzahlen (Measures) und Zeitintelligenz (Vergleiche: aktueller Monat vs. Vorjahr). DAX-Kenntnisse sind für professionelle Power-BI-Entwicklung Pflicht. - Wie sicher sind Unternehmensdaten in Power BI?
Row-Level Security (RLS) schränkt Datenzugriff auf Berichtsebene ein: jeder Nutzer sieht nur eigene Region, Abteilung oder Kundendaten. Daten werden in Azure-Rechenzentren verschlüsselt gespeichert. Für DSGVO: Datenspeicherort auf EU konfigurieren. - Kann Power BI SAP-Daten auswerten?
Ja, über den nativen SAP HANA- und SAP Business Warehouse-Konnektor. DirectQuery ermöglicht Echtzeit-Auswertungen aus SAP ohne Datenkopie. Für komplexere SAP-Integrationen empfehlen wir einen On-Premises Data Gateway als Brücke zwischen SAP und Power BI Service.
Power BI: Daten aus jedem System in ein Dashboard
Power BI verbindet Daten aus ERP, CRM, Excel, Datenbanken und Cloud-Diensten zu einem zentralen Bild. Entscheider sehen aktuelle Kennzahlen auf einen Blick. Abteilungsleiter analysieren ihre Daten selbstständig ohne IT-Anfragen. Berichte werden automatisch aktualisiert.
Ein professionelles Power-BI-Setup umfasst mehr als ein Dashboard. Datenmapping und Datenqualitätsprüfung bilden das Fundament. Kalkulierte Kennzahlen (DAX), ein strukturiertes Datenmodell und Row-Level Security für Datenschutz machen den Unterschied zwischen einem einmaligen Bericht und einer nachhaltigen BI-Plattform.
- ✓ Über 200 native Konnektoren: SAP, Salesforce, SQL, Excel, REST-APIs und mehr
- ✓ DirectQuery: Echtzeit-Daten aus Quelldatenbanken ohne Datenkopie
- ✓ DAX-Kennzahlen: berechnete Metriken, Zeitvergleiche und komplexe Aggregationen
- ✓ Row-Level Security: jeder Nutzer sieht nur seine freigegebenen Datenbereiche
- ✓ Mobile Dashboards: Power BI Mobile App für iOS und Android
- ✓ Eingebettete Berichte: Power BI in eigene Anwendungen oder SharePoint integrieren
Wir entwickeln Power-BI-Lösungen von der Datenanbindung bis zum produktiven Dashboard – inklusive Schulung Ihres Teams. Erste Demo Ihrer Daten in Power BI gerne kostenlos.