KI-Wissensdatenbank für Maschinenbauer
Entwicklung einer KI-gestützten Wissensdatenbank, die das Expertenwissen langjähriger Mitarbeiter erfasst, strukturiert und über einen intelligenten Chatbot für alle Mitarbeiter zugänglich macht.
KI-Wissensdatenbank für Maschinenbauer
KI-Wissensdatenbank für Maschinenbauer
Die Herausforderung
Ein mittelständischer Maschinenbauer mit 180 Mitarbeitern stand vor einem kritischen Problem: Innerhalb der nächsten 5 Jahre gehen 12 Schlüsselmitarbeiter mit durchschnittlich 30+ Jahren Betriebserfahrung in den Ruhestand. Dieses Wissen – von Maschineneinstellungen über Fehlerbehebung bis hin zu Kundenwissen – existierte nur in den Köpfen dieser Experten. Bisherige Dokumentationsversuche mit SharePoint und Word-Dokumenten scheiterten an mangelnder Nutzung und fehlender Struktur. Die Herausforderung: Wie kann man implizites Expertenwissen systematisch erfassen und so aufbereiten, dass auch neue Mitarbeiter schnell darauf zugreifen können?
Unsere Lösung
Wir haben eine KI-gestützte Wissensdatenbank auf Basis von RAG (Retrieval Augmented Generation) entwickelt. In strukturierten Wissens-Workshops haben wir das Expertenwissen der erfahrenen Mitarbeiter erfasst – durch Interviews, Prozessbeobachtung und Dokumentation von Entscheidungswegen. Die Inhalte werden in einer Vektordatenbank (pgvector) gespeichert und durch GPT-4 semantisch durchsuchbar gemacht. Mitarbeiter können über einen Chat-Interface natürlichsprachliche Fragen stellen wie 'Wie stelle ich die CNC-Fräse für Aluminium ein?' oder 'Was mache ich, wenn Kunde XY reklamiert?'. Das System findet relevante Wissensbausteine und generiert kontextbezogene Antworten mit Quellenangaben. Ein Feedback-System ermöglicht kontinuierliche Verbesserung der Antwortqualität.
Ergebnisse
Nach 6 Monaten Einsatz zeigen sich messbare Erfolge: Die Einarbeitungszeit neuer Mitarbeiter wurde von 6 auf 3 Monate halbiert. Wiederkehrende Support-Anfragen an die Experten sanken um 65%. Das System enthält mittlerweile über 2.400 Wissensbausteine aus 8 Fachbereichen. Die Nutzerzufriedenheit liegt bei 4,6 von 5 Sternen. Besonders wertvoll: Auch nach dem Ausscheiden der ersten 3 Experten bleibt deren Wissen vollständig erhalten und abrufbar.
Features
- Natürlichsprachliche Suche über Chat-Interface
- RAG-Technologie für kontextbezogene Antworten
- Quellenangaben und Verweise auf Originaldokumente
- Strukturierte Wissenserfassung durch Workshop-Methodik
- Automatische Kategorisierung neuer Inhalte
- Feedback-System zur Qualitätsverbesserung
- Rollenbasierte Zugriffsrechte (DSGVO-konform)
- Integration in bestehendes Intranet
- Offline-fähige Desktop-Anwendung für Werkshalle
- Mehrsprachig (DE/EN) für internationale Standorte
- Automatische Aktualisierung bei Prozessänderungen
- Anonymisierte Nutzungsstatistiken für Wissenslücken-Analyse
Projektdetails
Kunde
Norddeutscher MaschinenbauerAbgeschlossen
2024
Technologien
Kundenstimme
"Früher haben wir täglich 10-15 Mal dieselben Fragen beantwortet. Jetzt fragen die Kollegen erst den Chatbot – und der kennt die Antwort meistens besser als ich, weil er auch das Wissen meiner Kollegen hat. Das Projekt hat uns die Angst vor dem Wissensverlust genommen."
Screenshots
Wie Sandra endlich aufhörte, täglich dieselben Fragen zu stellen
Sandra ist seit 8 Monaten in der Arbeitsvorbereitung. Früher verbrachte sie jeden Tag mindestens eine Stunde damit, Kollegen zu suchen, die ihr helfen konnten – oft waren die gerade in der Werkshalle oder im Meeting. 'Ich hatte ständig das Gefühl, alle zu nerven', erinnert sie sich. Seit die Wissensdatenbank läuft, tippt Sandra ihre Frage einfach in den Chat. Meistens hat sie die Antwort in unter 30 Sekunden – inklusive der Info, wer das Wissen ursprünglich beigesteuert hat. 'Das Beste ist: Ich kann auch um 6 Uhr morgens nachschauen, wenn sonst noch keiner da ist. Und ich lerne dabei, weil ich sehe, warum etwas so gemacht wird – nicht nur wie.' Ihre Einarbeitungszeit war deutlich kürzer als bei Kollegen, die vor ihr angefangen hatten.
Stimmen aus dem Team
"Endlich muss ich nicht mehr 15 Mal am Tag erklären, wie die Sondereinstellung für das französische Werk funktioniert. Das System erklärt es genauso, wie ich es erklärt hätte – nur geduldiger."
Michael K.
Maschinenführer, 28 Jahre Erfahrung
"Als ich gehört habe, dass mein Wissen 'in einen Computer' soll, war ich skeptisch. Aber die Workshops waren richtig gut – die haben verstanden, was wir machen, nicht nur oberflächlich. Jetzt bin ich stolz, wenn ich sehe, dass meine Tipps anderen helfen."
Petra S.
Qualitätsprüferin, 25 Jahre im Unternehmen
"Die Zusammenarbeit mit Groenewold war anders als mit anderen IT-Firmen. Die haben nicht nur programmiert, sondern sich wirklich für unsere Arbeit interessiert. Das merkt man dem Ergebnis an."
Jürgen H.
Werkstattleiter
Partnerschaft statt Projekt
- 1Wir haben uns Zeit genommen, die Menschen und ihre Arbeit wirklich zu verstehen – nicht nur die Anforderungen abzuhaken.
- 2Regelmäßige Workshops mit den Experten, bei denen wir als Zuhörer kamen, nicht als Besserwisser.
- 3Auch nach Go-Live sind wir an Bord: Monatliche Check-ins, kontinuierliche Verbesserung der Antwortqualität, Erweiterung auf neue Fachbereiche.
- 4Der Kunde hat einen festen Ansprechpartner, der das System und das Team kennt – kein anonymes Ticketsystem.
Weitere Referenzen
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