KI-Referenzen – Chatbot-, Wissensdatenbank- und KI-Automatisierungsprojekte aus der Praxis
Unsere KI-Referenzen umfassen Chatbot-, Wissensdatenbank- und KI-Automatisierungsprojekte aus der Praxis: So setzen Teams Chatbots und Wissensdatenbanken erfolgreich ein – für Wissensbewahrung, Prozessautomatisierung und Mitarbeiterentlastung.
Unsere KI-Expertise
KI, die Probleme löst – nicht nur beeindruckt
Wir entwickeln keine KI um der KI willen. Jedes Projekt startet mit einer konkreten Herausforderung: Wissen bewahren, Prozesse automatisieren, Entscheidungen unterstützen. Die Technologie ist Mittel zum Zweck – der Mehrwert für Ihr Unternehmen steht im Fokus.
Chatbots & Assistenten
Intelligente Dialogsysteme für Kundenservice, internes Wissen und Prozessautomatisierung
Wissensdatenbanken
RAG-Systeme, die Unternehmenswissen durchsuchbar und nutzbar machen
Machine Learning
Vorhersagemodelle, Klassifizierung und Mustererkennung für Geschäftsprozesse
Sprachverarbeitung
NLP für Textanalyse, Zusammenfassungen und automatische Kategorisierung
Prozessautomatisierung
KI-gestützte Workflows für wiederkehrende Aufgaben und Entscheidungen
Datenschutz-konforme KI
DSGVO-konforme Lösungen, auch mit lokalen Modellen ohne Cloud-Anbindung
Ausgewählte KI-Projekte
KI-Wissensdatenbank für Maschinenbauer
Entwicklung einer KI-gestützten Wissensdatenbank für einen mittelständischen Maschinenbauer. Das System erfasst und strukturiert das Expertenwissen langjähriger Mitarbeiter und macht es über einen intelligenten Chatbot für alle Mitarbeiter zugänglich – auch nach deren Ausscheiden.
Highlights:
Technologien:
Chop-E KI-Kochassistent App
Entwicklung eines innovativen KI-Kochassistenten namens Chop-E, der Nutzern hilft, neue Rezepte zu entdecken und ihre Kochfähigkeiten zu verbessern. Die App bietet verschiedene Suchmodi wie Suche nach Zutaten, nach Gericht oder Zufallsgericht. Mit einer freundlichen Benutzeroberfläche und personalisierten Empfehlungen macht Chop-E das Kochen zu einem interaktiven und lehrreichen Erlebnis.
Highlights:
Technologien:
Lullio Babyphone App mit KI-Geräuscherkennung
Die Lullio Babyphone App verwandelt Smartphones in eine sichere Baby-Überwachungslösung mit HD Live-Video- und Audio-Übertragung, Nachtsichtmodus und Zwei-Wege-Kommunikation. Mit KI-gestützter Geräuscherkennung unterscheidet die App automatisch zwischen verschiedenen Baby-Lauten (Weinen, Lachen, Schlaf) und alarmiert Eltern intelligent.
Highlights:
Technologien:
Ihr KI-Projekt
KI für Ihr Unternehmen – wo starten?
Ob Chatbot, Wissensdatenbank oder Prozessautomatisierung – wir beraten Sie, welche KI-Lösung den größten Mehrwert für Ihr Unternehmen bringt. Kostenlos und unverbindlich.
Wissen & Antworten
Häufige Fragen zu KI-Projekten
Einstieg & Machbarkeit
Ist KI für mein Unternehmen sinnvoll?
KI lohnt sich, wenn Sie wiederkehrende Aufgaben automatisieren, Wissen zugänglich machen oder datenbasierte Entscheidungen verbessern möchten. Wir prüfen im Erstgespräch, ob und wo KI bei Ihnen den größten Hebel hat – manchmal ist eine einfachere Lösung die bessere Wahl.
Brauche ich große Datenmengen für KI?
Nicht unbedingt. Moderne LLMs (wie GPT-4) bringen bereits enormes Wissen mit. Für viele Anwendungen (Chatbots, Textverarbeitung) reichen Ihre bestehenden Dokumente und Prozesse. Nur für spezifisches Machine Learning brauchen Sie relevante Trainingsdaten.
Was kostet ein KI-Projekt?
Ein einfacher Chatbot/FAQ-Bot: ab 15.000 € zzgl. MwSt. Eine KI-Wissensdatenbank mit RAG: 30.000-80.000 € zzgl. MwSt. Komplexe ML-Projekte mit eigenem Modell: ab 50.000 € zzgl. MwSt. Dazu kommen laufende Kosten für API-Nutzung (OpenAI etc.) – typisch 100-500 €/Monat zzgl. MwSt. je nach Volumen.
KI-Potenzial prüfen?
In 30 Minuten klären wir, ob und wie KI Ihnen helfen kann.
Björn Groenewold – Geschäftsführer
Technologie & Datenschutz
Welche KI-Technologien setzen Sie ein?
Je nach Anwendungsfall: OpenAI GPT-4/GPT-4o für Textverarbeitung, Claude für komplexe Analysen, Open-Source-Modelle (Llama, Mistral) für datenschutzkritische On-Premise-Lösungen. Für Embeddings und RAG nutzen wir Pinecone, Weaviate oder pgvector.
Ist das DSGVO-konform?
Ja, wir achten streng auf Datenschutz. Für sensible Daten gibt es mehrere Optionen: OpenAI mit EU-Datenverarbeitung, Azure OpenAI in deutschen Rechenzentren, oder komplett lokale Lösungen mit Open-Source-Modellen. Wir beraten zur optimalen Architektur.
Können unsere Daten zum Training verwendet werden?
Nein, bei korrekter Konfiguration nicht. OpenAI API und Azure OpenAI verwenden Ihre Daten nicht zum Training. Bei besonders sensiblen Daten empfehlen wir lokale Modelle, die komplett in Ihrer Infrastruktur laufen.
Umsetzung & Integration
Wie lange dauert ein KI-Projekt?
Ein MVP-Chatbot: 4-6 Wochen. Eine vollständige KI-Wissensdatenbank: 2-4 Monate. Komplexe ML-Projekte mit Datenaufbereitung: 3-6 Monate. Wir starten immer mit einem kleinen Proof-of-Concept, um schnell Ergebnisse zu zeigen.
Lässt sich KI in bestehende Systeme integrieren?
Ja, das ist oft der Kernnutzen. Wir integrieren KI in Ihre Website, Ihr CRM, ERP, Intranet oder als eigenständige Lösung. APIs ermöglichen die Anbindung an praktisch jedes System – von SAP über Odoo bis zu eigenentwickelten Anwendungen.
Wer pflegt die KI nach dem Launch?
Wir bieten Wartungsverträge für kontinuierliche Verbesserung: Wissensbasis aktualisieren, Prompts optimieren, Nutzerfeedback einarbeiten. Alternativ schulen wir Ihr Team, damit Sie die KI selbst weiterentwickeln können.
Bereit für KI?
Lassen Sie uns über Ihre KI-Idee sprechen und die nächsten Schritte planen.
Thorsten Frieling – Projektmanagement
KI-Projekte aus Deutschland: Praxiserfahrung statt Theorie
Künstliche Intelligenz ist kein abstraktes Zukunftsthema mehr – sie ist eine produktionsreife Technologie, die in immer mehr Unternehmen messbaren Mehrwert schafft. Bei Groenewold IT Solutions haben wir in den letzten Jahren zahlreiche KI-Projekte erfolgreich umgesetzt: von intelligenten Chatbots über RAG-basierte Wissensdatenbanken bis hin zu spezialisierten Machine-Learning-Modellen für industrielle Anwendungen. Auf dieser Seite zeigen wir Ihnen ausgewählte Projekte, die exemplarisch für unsere Arbeitsweise stehen.
Was unsere KI-Projekte auszeichnet, ist der konsequente Fokus auf Geschäftswert. Wir implementieren keine KI, weil es technisch möglich ist, sondern weil ein konkretes Problem gelöst werden muss. Die KI-Wissensdatenbank für einen Maschinenbauer entstand aus der Notwendigkeit, das Wissen langjähriger Mitarbeiter zu bewahren, bevor diese in den Ruhestand gingen. Der KI-Kochassistent Chop-E wurde entwickelt, um Nutzern eine personalisierte Kocherfahrung zu bieten, die über einfache Rezeptsuchen hinausgeht. Und die Lullio Babyphone-App zeigt, wie KI-basierte Geräuscherkennung einen echten Sicherheitsmehrwert für Familien schaffen kann.
Technologisch setzen wir auf eine Kombination aus leistungsfähigen Sprachmodellen (OpenAI GPT-4, Claude, Open-Source-Alternativen wie Llama und Mistral), modernen Retrieval-Augmented-Generation-Architekturen (RAG) und bewährten Vektordatenbanken wie Pinecone, Weaviate oder pgvector. Besonders wichtig ist uns dabei der Datenschutz: Alle unsere KI-Lösungen sind DSGVO-konform. Für besonders sensible Daten bieten wir On-Premise-Lösungen an, die komplett in Ihrer eigenen Infrastruktur laufen – ohne externe API-Aufrufe und ohne Datenabfluss.
Unsere Erfahrung zeigt, dass der größte Erfolgsfaktor bei KI-Projekten nicht die Technologie selbst ist, sondern die Qualität der Daten und die Klarheit der Zielsetzung. Deshalb starten wir jedes Projekt mit einem strukturierten Discovery-Workshop, in dem wir gemeinsam definieren, welches Problem gelöst werden soll, welche Daten verfügbar sind und wie Erfolg gemessen wird. Erst danach wählen wir die passende Technologie und entwickeln einen Proof-of-Concept. Dieses iterative Vorgehen minimiert Risiken und stellt sicher, dass die KI-Lösung tatsächlich den gewünschten Nutzen bringt.