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KI Wissensdatenbank und RAG System Kostenrechner

KI-Wissensdatenbank Kosten – Was kostet intelligentes Wissensmanagement?

Berechnen Sie die Kosten für Ihre KI-gestützte Wissensdatenbank.

KI-Wissensdatenbank Kosten im Überblick

Wissensdatenbank-Rechner

Was kostet eine KI-Wissensdatenbank?

Berechnen Sie die Kosten für Ihr intelligentes Wissensmanagement

Schritt 1 von 520%

Wofür wird die Wissensdatenbank eingesetzt?

KI-Wissensdatenbank Preisübersicht

Die Kosten hängen von Dokumentenmenge, Integrationen und Hosting-Anforderungen ab.

Starter
8.000 – 16.000 € zzgl. MwSt.
  • Bis 500 Dokumente
  • Basis-RAG mit GPT-4
  • Web-Interface
  • 3-5 Wochen Entwicklung
Am häufigsten
Professional
16.000 – 32.000 € zzgl. MwSt.
  • 500–5.000 Dokumente
  • Multi-Source (SharePoint, etc.)
  • Berechtigungssystem
  • 6-10 Wochen Entwicklung
Enterprise
32.000 – 60.000+ €
  • 5.000+ Dokumente
  • Multi-Tenant / Multi-Language
  • On-Premise Option
  • 2-4+ Monate Entwicklung

Was ist eine KI-Wissensdatenbank?

Eine KI-Wissensdatenbank kombiniert Ihre Unternehmensdokumente mit modernen Large Language Models(LLMs). Statt in Ordnern zu suchen, stellen Mitarbeiter Fragen in natürlicher Sprache und erhalten präzise Antworten – mit Quellenangaben.

Die Technologie dahinter heißt RAG (Retrieval Augmented Generation): Die KI sucht zuerst relevante Textpassagen aus Ihren Dokumenten und generiert dann eine Antwort basierend auf diesen Quellen. Das reduziert Halluzinationen drastisch.

Typische Anwendungsfälle

  • Internes Wissensmanagement: Mitarbeiter finden Prozesse, Richtlinien und Antworten sofort
  • Kundensupport: Agenten erhalten KI-unterstützte Antwortvorschläge
  • Vertriebsunterstützung: Produktwissen, Preise und Verfügbarkeit auf Knopfdruck
  • Compliance & Recht: Verträge, Regelwerke und Richtlinien intelligent durchsuchen
  • Onboarding: Neue Mitarbeiter finden sich schneller zurecht

Welche Datenquellen?

Wir können nahezu alle Dokumentenquellen anbinden:

Dateiformate

PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown, E-Mail, gescannte Dokumente (OCR)

Quellen

SharePoint, Confluence, Google Drive, OneDrive, Notion, interne Wikis, Datenbanken

Datenschutz und Sicherheit

Datenschutz ist bei KI-Projekten kritisch. Wir bieten verschiedene Hosting-Optionen:

  • EU-Cloud: Azure Deutschland, AWS Frankfurt – DSGVO-konform
  • Private Cloud: Dedizierte Infrastruktur für mehr Kontrolle
  • On-Premise: Alles in Ihrem Rechenzentrum – keine externen Datenflüsse

Berechtigungen aus Quellsystemen (SharePoint, AD) können übernommen werden – jeder sieht nur, worauf er Zugriff hat.

Vorteile einer KI-Wissensdatenbank

Sofort Antworten

Fragen in natürlicher Sprache stellen statt stundenlanges Suchen in Dokumenten.

Wissen bewahren

Mitarbeiterwissen wird gespeichert und bleibt auch nach Fluktuation erhalten.

Produktivität

Mitarbeiter finden Informationen in Sekunden statt Minuten oder Stunden.

Häufig gestellte Fragen

Alles über KI-Wissensdatenbank Kosten

Kosten & Budget

Was kostet eine KI-Wissensdatenbank?

Ein Basis-System mit wenigen hundert Dokumenten: 8.000-16.000 € zzgl. MwSt. Professional mit Multi-Source: 16.000-32.000 € zzgl. MwSt. Enterprise mit tausenden Dokumenten und On-Premise: 32.000-60.000+ € zzgl. MwSt.

Was sind die laufenden Kosten?

LLM-API-Kosten (OpenAI, Azure): 100-1.000 €/Monat zzgl. MwSt. je nach Nutzung. Vector-Datenbank Hosting: 50-250 €/Monat zzgl. MwSt. Wartung und Content-Updates: 200-800 €/Monat zzgl. MwSt.

Wie lange dauert die Implementierung?

Basis: 3-5 Wochen. Professional mit mehreren Quellen: 6-10 Wochen. Enterprise mit On-Premise: 2-4+ Monate.

Björn Groenewold

Wissensdatenbank-Kosten berechnen

Nutzen Sie unseren Kostenrechner für eine erste Einschätzung Ihrer KI-Wissensdatenbank.

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Technik & Funktionen

Was ist RAG und warum ist es wichtig?

RAG (Retrieval Augmented Generation) kombiniert KI-Textgenerierung mit Ihrer Wissensdatenbank. Die KI antwortet basierend auf Ihren Dokumenten – das reduziert Halluzinationen und liefert verlässliche Antworten mit Quellenangaben.

Welche Dokumentenformate werden unterstützt?

PDFs, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown, E-Mails und viele mehr. Auch gescannte Dokumente können via OCR verarbeitet werden.

Welche Quellen können angebunden werden?

SharePoint, Confluence, Google Drive, OneDrive, Notion, interne Wikis, Datenbanken – wir integrieren nahezu alle gängigen Dokumentenquellen.

Thorsten Groenewold

KI-Wissensdatenbank besprechen

Lassen Sie uns über Ihre Anforderungen sprechen – wir entwickeln eine passgenaue Lösung.

Kontakt aufnehmen

Datenschutz & Sicherheit

Wie sicher sind die Daten?

Wir bieten verschiedene Hosting-Optionen: EU-Cloud (Azure Deutschland, AWS Frankfurt), Private Cloud oder On-Premise. DSGVO-konforme Verarbeitung ist Standard. Berechtigungen aus Quellsystemen können übernommen werden.

Machen Sie Ihr Wissen nutzbar

Wir entwickeln Ihre individuelle KI-Wissensdatenbank – von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz.

Nächster Schritt

Individuelle Kostenschätzung für Ihr Projekt?

Wir erstellen eine realistische Aufwandschätzung basierend auf Ihren konkreten Anforderungen.

30 Min. Strategiegespräch – 100% kostenlos & unverbindlich

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