Lasttests vor Kampagnen: E-Commerce unter synthetischer Hochlast
Last- und Spike-Tests mit realitätsnahen Szenarien (Checkout, Suche, Listing) – Engpässe vor Black Week eliminiert, Autoscaling und Cache-Tuning abgesichert.
Lasttests vor Kampagnen: E-Commerce unter synthetischer Hochlast
Lasttests von Servern
Die Herausforderung
Unbekannte Grenze vor großer Marketing-Aktion
Das Team fürchtete Checkout-Timeouts und Suchausfälle bei gleichzeitig hohem Traffic und Kampagnen-Trafic aus Social Ads.
Unsere Lösung
Testaufbau und Kennlinien
Szenarien aus Produktionsmustern
Wir haben k6-Skripte aus anonymisierten Zugriffsmustern abgeleitet, Ramp-Up und Spike definiert und Metriken mit Applikations- und Infra-Teams ausgewertet. Engpässe bei DB-Verbindungen und Cache-Hit-Raten wurden behoben.
Ergebnisse
Stabile Peak-Stunden ohne Notfall-Patching
Die Kampagne lief innerhalb definierter Latenzbudgets; Fehlerbudget und Alerts waren vorab mit dem Kunden abgestimmt.
Features
Funktionen im Überblick
- Realistische Lastprofile und Spike-Tests
- Eng gekoppeltes Monitoring während der Tests
- Empfehlungen zu Skalierung, Caching und Datenbank-Lesepfaden
- Dokumentierte Grenzen für zukünftige Kampagnen
Projektdetails
Branche
Seasonaler Fashion-E-CommerceAbgeschlossen
Kampagne mit erfolgreichem Peak
Technologien
Weitere Referenzen
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