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Grundlagen

API

Application Programming Interface – eine Schnittstelle, über die verschiedene Software-Systeme miteinander kommunizieren und Daten austauschen können.

APIs sind das Rückgrat der modernen Softwareentwicklung. Jede App auf Ihrem Smartphone, jeder Onlineshop und jede Cloud-Anwendung nutzt APIs, um mit anderen Systemen zu kommunizieren. Ohne APIs wäre die heutige vernetzte digitale Welt schlicht undenkbar. Für Unternehmen sind APIs der Schlüssel zur Digitalisierung: Sie verbinden Altsysteme mit neuen Anwendungen und ermöglichen Automatisierung.

Was ist API?

Eine API (Application Programming Interface) ist eine definierte Schnittstelle, die festlegt, wie Software-Systeme miteinander kommunizieren. Sie definiert, welche Anfragen gestellt werden können, welche Daten benötigt werden und in welchem Format die Antwort erfolgt. APIs abstrahieren die interne Komplexität eines Systems und stellen nur die benötigten Funktionen nach außen bereit. Man kann sich eine API wie einen Kellner im Restaurant vorstellen: Sie bestellen (Request), der Kellner gibt die Bestellung an die Küche weiter (Server-Logik) und bringt Ihnen das Ergebnis (Response). Moderne APIs verwenden meist REST oder GraphQL als Architekturstil und JSON als Datenformat.

Wie funktioniert API?

Eine typische API-Kommunikation läuft in vier Schritten ab: 1) Der Client sendet eine HTTP-Anfrage an einen definierten Endpunkt (z.B. GET /api/products). 2) Der Server validiert die Anfrage und prüft die Authentifizierung (z.B. per API-Key oder OAuth-Token). 3) Der Server verarbeitet die Anfrage, greift ggf. auf eine Datenbank zu und erstellt die Antwort. 4) Der Server sendet die Antwort im JSON-Format mit einem HTTP-Statuscode zurück (200 für Erfolg, 404 für nicht gefunden, 500 für Serverfehler). API-Dokumentation (oft via OpenAPI/Swagger) beschreibt alle verfügbaren Endpunkte, Parameter und Antwortformate.

Praxisbeispiele

1

Stripe / PayPal API: E-Commerce-Shops nutzen Zahlungs-APIs, um Kreditkarten, PayPal und andere Zahlungsmethoden anzubinden, ohne selbst PCI-DSS-konform sein zu müssen.

2

Google Maps API: Websites und Apps binden interaktive Karten, Routenplanung und Geocoding ein – Millionen von Websites nutzen diese API täglich.

3

OpenAI API: Unternehmen integrieren GPT-Modelle in eigene Anwendungen für Chatbots, Content-Generierung, Übersetzung und Datenanalyse.

4

Odoo REST API: ERP-Daten (Kunden, Aufträge, Lagerbestände) werden per API mit Onlineshops, CRM-Systemen und Logistik-Software synchronisiert.

5

Wetter-API (z.B. OpenWeatherMap): Logistik-Unternehmen rufen Echtzeit-Wetterdaten ab, um Routen und Lieferzeiten dynamisch anzupassen.

Typische Anwendungsfälle

System-Integration: ERP, CRM, Onlineshop und Buchhaltung tauschen Daten automatisch aus, ohne manuelle Doppelerfassung

Mobile Apps: iOS- und Android-Apps greifen über APIs auf das gleiche Backend zu und teilen sich die Geschäftslogik

Partner-Anbindung: Lieferanten, Logistikpartner und Marktplätze werden über APIs in die eigene Wertschöpfungskette integriert

Automatisierung: Geschäftsprozesse wie Rechnungsstellung, Lagermeldungen oder Kundenkommunikation laufen API-gesteuert automatisch

KI-Integration: KI-Modelle werden per API in bestehende Software eingebunden, ohne die Kernapplikation zu ändern

Vorteile und Nachteile

Vorteile

  • Modulare Architektur: Systeme können unabhängig entwickelt, deployed und skaliert werden
  • Wiederverwendbarkeit: Eine API wird einmal entwickelt und von beliebig vielen Anwendungen genutzt
  • Technologiefreiheit: Frontend und Backend können unterschiedliche Technologien nutzen, solange die API-Schnittstelle stimmt
  • Skalierbarkeit: APIs ermöglichen Lastverteilung, Caching und horizontale Skalierung
  • Ökosystem-Aufbau: Öffentliche APIs ermöglichen Drittanbietern, auf Ihrer Plattform aufzubauen

Nachteile

  • Abhängigkeit von Drittanbietern bei externen APIs (Verfügbarkeit, Preisänderungen, Abkündigungen)
  • Sicherheitsrisiko bei unzureichender Absicherung: API-Missbrauch, Datenleaks, DDoS-Angriffe
  • Versionierung und Abwärtskompatibilität erfordern sorgfältige Planung bei API-Änderungen
  • Komplexität steigt mit der Anzahl der APIs – API-Management und Monitoring werden zur Pflicht

Häufig gestellte Fragen zu API

Was ist der Unterschied zwischen REST API und GraphQL?

REST APIs nutzen feste Endpunkte (z.B. /users, /products) und liefern vordefinierte Datenstrukturen. GraphQL bietet einen einzigen Endpunkt, an dem der Client exakt die benötigten Daten anfragt. REST ist einfacher zu implementieren, zu cachen und zu debuggen. GraphQL reduziert Over-/Underfetching und ist ideal bei komplexen, verschachtelten Datenmodellen. Viele moderne Systeme nutzen beide Ansätze parallel.

Wie sichert man eine API richtig ab?

Essenzielle Sicherheitsmaßnahmen sind: Authentifizierung per OAuth 2.0 oder API-Keys, Rate Limiting zur Abwehr von Missbrauch, Input-Validierung gegen Injection-Angriffe, HTTPS für verschlüsselte Übertragung, CORS-Konfiguration für Browser-Zugriffe und regelmäßige Security-Audits. Sensible APIs sollten zusätzlich IP-Whitelisting und Anomalie-Erkennung implementieren.

Was kostet die Entwicklung einer API?

Eine einfache REST API mit 5-10 Endpunkten kostet ca. 5.000-15.000 EUR. Komplexere APIs mit Authentifizierung, Webhooks, Rate Limiting und umfangreicher Dokumentation liegen bei 20.000-50.000 EUR. Enterprise-APIs mit hohen Skalierungsanforderungen und komplexer Geschäftslogik können 50.000-150.000 EUR kosten. Der laufende Betrieb (Hosting, Monitoring, Wartung) kommt hinzu.

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