ChatGPT Schulung: Datenklassen, Prompts und Review-Pflichten
Welche Inhalte dürfen in ChatGPT—welche nicht?
Gemeinsam definieren wir Dokumentenklassen und Freigaben, bevor Teilnehmer erste Prompts üben—damit keine sensiblen Daten „aus Versehen“ im falschen Modell landen.
Übungen aus Mail-, Text- und Rechercheaufgaben
Statt generischer Beispiele arbeiten wir mit anonymisierten Vorlagen aus Vertrieb, HR oder Service—je nach Abstimmung mit Führungskräften und Datenschutz.
Nachbearbeitung und Qualitätschecks
Wir verankern vier-Augen-Prinzipien dort, wo Kunden-, Personal- oder Finanzinhalt entsteht—damit ChatGPT Schulung nicht zur Geschwindigkeit ohne Verantwortung wird.
Microsoft Copilot Training: Word, Excel, Teams und Tenant-Realität
Passung zu Lizenzen und Copilot-Modus
Das Training folgt Ihrer tatsächlichen Konfiguration—damit keine Übung Features zeigt, die Administratoren später nicht freigeben.
Typische Arbeitspfade in Office und Teams
Wir üben Entwürfe, Tabellenanalysen und Meeting-Zusammenfassungen dort, wo Ihre Teams ohnehin arbeiten—inkl. Hinweisen zu Metadaten und Speicherorten.
Abgrenzung zu anderen Assistenten
Microsoft Copilot Training macht transparent, wann Cloud-Angebote reichen und wann API- oder On-Prem-Strategien nötig sind—ohne das Training mit Architekturdetails zu überladen.
„Microsoft Copilot Training muss zur echten Tenant- und Lizenzrealität passen. Sonst üben Teams Funktionen, die Administratoren später nicht freigeben.“
Björn GroenewoldGeschäftsführer, Groenewold IT Solutions
Prompt Engineering Kurs: Vorlagen, Reviews und messbare Ausgaben
Struktur statt „umständlicher Höflichkeit“
Teilnehmer lernen Aufgaben in klare Ziele, Kontext und Format zu zerlegen—damit Modelle stabil liefern, was Fachbereiche brauchen.
Prompt-Bibliotheken und Ownership
Wir legen fest, wer Vorlagen pflegt, versioniert und freigibt—damit Prompt Engineering nicht in Einzel-PDFs versickert.
Qualitätskriterien und Tests
Kurze Review-Checklisten helfen, Halluzinationen und Formatfehler vor Versand zu erkennen—passend zu regulierten oder kundennahen Texten.
AI Training messbar machen: KPIs, Pilot und Follow-up
Vorher-/nachher-Kennzahlen abstimmen
Ob Bearbeitungszeit, Nacharbeit oder Ticketquote—wir wählen zwei bis drei Kennzahlen, die zur Aufgabe passen und sich ohne Overhead erfassen lassen.
Pilotphase mit klarem Scope
Ein überschaubarer Pilot mit Exit-Kriterien verhindert Dauerexperimente und macht Erfolg oder Anpassung für GF und IT nachvollziehbar.
Nachbereitung und Office-Hours
Optionale Folge-Termine sichern, dass Prompt-Bibliotheken genutzt und Helpdesk-Fragen nicht ungeschlagen bleiben.
ChatGPT Schulung und Microsoft Copilot Training: gemeinsame Leitplanken
Einheitliche Begriffe und Eskalationspfade
Ob Browser-Assistent oder M365: dieselben Regeln zu Daten und Freigaben reduzieren Verwechslungen und Schatten-IT.
Reihenfolge bei Rollout im Mittelstand
Typischerweise starten wir mit klar abgegrenzten Aufgaben in ChatGPT Schulung und vertiefen dann Microsoft Copilot Training dort, wo Teams ohnehin in Office arbeiten—abhängig von Lizenz und Reifegrad.
Dokumentation für Betriebsrat und Aufsicht
Kurzprotokolle zu Schulungszielen und Nutzungsgrenzen unterstützen interne Kommunikation—ohne unnötige Bürokratie.
Prompt Engineering Kurs für Spezialisten: APIs, Automatisierung und Übergaben
Schnittstellen und Automatisierung grob einordnen
Für IT und Projektleitung zeigen wir, wann Prompt-Vorlagen reichen und wann Integrationen sinnvoll werden—Anknüpfung an Architekturgespräche ohne Tiefgang zu erzwingen.
Übergabe an Entwicklung und Betrieb
Vorlagen, Tests und Hinweise zu Logging werden so dokumentiert, dass Nacharbeit nicht an denselben Stolpersteinen scheitert.
Governance und Prompt Engineering im Alltag
Wir verknüpfen den Prompt Engineering Kurs mit Freigaben und Änderungsmanagement—damit Spezialisten nicht parallel zur Linie optimieren.