Schnell zum nächsten Schritt
Sagen Sie uns kurz, was Sie vorhaben.
Wir melden uns mit einem passenden Vorgehen, einer realistischen Einschätzung und den nächsten Schritten.
30 Min. Strategiegespräch – 100% kostenlos & unverbindlich
Wir helfen Ihnen, die richtigen KI-Anwendungen zu finden und sicher in Ihre Prozesse zu integrieren: Chatbots, Wissensdatenbanken, Machine Learning, Automatisierung.
„KI ist kein Selbstzweck. Der Mehrwert entsteht erst, wenn GPT-4, Claude oder Llama sauber in bestehende Prozesse integriert werden – mit klarer Datenstrategie und messbaren KPIs.“
Video-Erklärungen
Erfahren Sie in unseren Videos, wie Unternehmen KI erfolgreich einsetzen und worauf es dabei ankommt.
Wie jeder Mitarbeiter von KI-Tools profitieren kann – nicht nur IT-Experten.
Expertenwissen sichern mit RAG-Technologie – DSGVO-konform und On-Premise möglich.
Björn Groenewold im Interview über Use-Cases, DSGVO und den richtigen KI-Einstieg.
KI mit echtem Mehrwert – nicht nur ein PoC
Viele Unternehmen haben bereits erste Experimente mit ChatGPT, Claude oder Gemini gemacht – der Nutzen entsteht aber erst, wenn KI in die tägliche Arbeit integriert wird: mit klaren Zielen, sauberer Datenbasis, stabilen Schnittstellen und einem Betriebskonzept.
Genau hier setzen wir an: Wir helfen Ihnen, Use‑Cases zu priorisieren, Risiken zu reduzieren und KI‑Funktionen so umzusetzen, dass sie messbar wirken – z.B. in Kundenservice, Wissensmanagement, Vertrieb, Operations oder Qualitätsprozessen.
Ziele, KPIs, Use‑Cases, Datenlage und Governance – als belastbarer Plan für Umsetzung & Betrieb
GPT-4, Claude 3.5, Llama 3 oder Mistral mit Unternehmenswissen verbinden – für präzise, aktuelle Antworten
Agenten für wiederkehrende Aufgaben (z.B. Recherche, Ticket‑Triaging, Angebotsvorbereitung)
System‑Prompts, Evaluations und Schutzmechanismen – für konsistente, sichere Ergebnisse
Rollout, Observability, Qualitätschecks und kontinuierliche Optimierung – damit KI produktiv bleibt
Partner, die uns vertrauen
Auswahl an Kunden & Organisationen (Auszug).
Vorgehen
Wir reduzieren Risiko durch klare Schritte: Use‑Case, Daten, Integration, Betrieb – und liefern iterativ.
1) Analyse
Ziele, Prozesse, Datenquellen, Stakeholder & Risiken
2) Roadmap
Use‑Cases, Priorisierung, KPIs, Governance & Security
3) PoC/Pilot
Schnell testen, evaluieren, Guardrails & Qualität
4) Integration
Anbindung an ERP/CRM/DMS, APIs, Rollen & Rechte
5) Betrieb
Monitoring, Feedback‑Loops, MLOps und kontinuierliche Verbesserung
Als Tech‑Partner verbinden wir Strategie, Engineering und Betrieb – damit KI nicht nur beeindruckt, sondern wirkt.
Pragmatisch & messbar
Wir definieren KPIs und liefern iterativ – mit klarer Wirkung auf Prozesse, Kosten oder Qualität.
Integration statt Insellösung
KI funktioniert nur im Kontext: Wir integrieren in Ihre Systeme (ERP/CRM/DMS) und Prozesse.
Security & Datenschutz
Rollen & Rechte, Audit‑Logs, Datenminimierung und Governance – von Anfang an eingeplant.
RAG mit Unternehmenswissen
Wir verbinden LLMs mit Ihren Wissensquellen – für Antworten, die belegt, aktuell und nachvollziehbar sind.
Betrieb & Weiterentwicklung
Monitoring, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung – damit Qualität und Nutzen dauerhaft stabil bleiben.
End‑to‑End aus einer Hand
Von der Roadmap bis zur produktiven Umsetzung – inklusive Frontend, Backend, Daten und Integrationen.
Sie möchten KI sinnvoll einsetzen – aber ohne Buzzwords, sondern mit klarem Nutzen? Wir geben Ihnen eine pragmatische Ersteinschätzung und schlagen den nächsten sinnvollen Schritt vor.
Wissen & Antworten
Pragmatisch: Wir beginnen mit einer Potenzialanalyse – Ziele, Prozesse, Datenquellen und Risiken. Daraus leiten wir 2-3 priorisierte Use-Cases ab und definieren ein Vorgehen (PoC → Pilot → produktiver Betrieb). Die Datenstrategie entwickelt sich parallel.
Nicht zwingend für den Start. Wir begleiten Sie von der Konzeption bis zum Betrieb. Parallel können wir Ihr Team durch Schulungen und Pair-Working befähigen, KI-Lösungen selbst weiterzuentwickeln.
Klassisches ML wird auf spezifische Aufgaben trainiert (Klassifikation, Vorhersage). GenAI (LLMs wie GPT) kann Texte verstehen/generieren und ist vielseitig einsetzbar. Oft kombinieren wir beides – je nach Use-Case.
Ja, aber für Unternehmensdaten braucht es Governance: Wir integrieren OpenAI, Azure OpenAI oder Open-Source-Modelle sicher in Ihre Prozesse – mit klaren Regeln für Datenschutz und Zugriffsrechte.
KI-Potenzial besprechen?
Wir analysieren gemeinsam, welche Use-Cases für Ihr Unternehmen sinnvoll sind.
Björn Groenewold – Geschäftsführer
Erfahrungsgemäß: Wissensmanagement (RAG auf internen Dokumenten), Kundenservice-Automatisierung, Ticket-Klassifikation, Angebotsvorlagen-Generierung, Dokumentenanalyse und Qualitätsprüfung in Prozessen.
RAG (Retrieval Augmented Generation) verbindet LLMs mit Ihren Unternehmensdaten. Die KI sucht relevante Dokumente und generiert Antworten mit Quellenangabe. Ideal für Wissensdatenbanken, Support und interne Recherche.
Ja, innerhalb definierter Grenzen. KI-Agenten können recherchieren, Daten sammeln, E-Mails vorbereiten oder Tickets triagieren. Wir setzen Guardrails, damit Agenten nur tun, was sie sollen – mit Human-in-the-Loop bei kritischen Entscheidungen.
Nein – sie unterstützt sie. KI übernimmt Routineaufgaben und liefert Informationen schneller. Menschen treffen weiterhin komplexe Entscheidungen, pflegen Kundenbeziehungen und bringen Kreativität ein.
Ja. Wir integrieren KI dort, wo der Nutzen entsteht: über APIs, Events oder RAG-Anbindungen. Ihre Kernsysteme bleiben stabil, während Sie KI-Mehrwert additiv aufbauen – kein Rip-and-Replace.
Das hängt von Use-Case, Budget und Datenschutzanforderungen ab. Wir evaluieren GPT-4, Claude, Llama, Mistral und andere – und empfehlen das passende Setup. Oft ist ein Mix sinnvoll.
Meist nicht. Cloud-APIs (Azure, AWS, Google) sind flexibel und skalierbar. On-Premise oder Private Cloud ist möglich, wenn Datenschutz es erfordert – dann prüfen wir Open-Source-Modelle.
Wir etablieren Monitoring für Qualität, Latenz und Kosten. Dazu Feedback-Loops, um Prompts und Retrieval kontinuierlich zu verbessern. Ziel: stabile Performance und planbare Kosten.
Technische Fragen zu KI-Integration?
Wir klären Architektur, Schnittstellen und Betriebskonzepte.
Thorsten Frieling – Projektmanagement
Das variiert stark. Ein fokussierter PoC startet ab 10.000-20.000 €. Produktive Lösungen mit Integration, Governance und Betrieb liegen bei 30.000-100.000 €+. Wir erstellen nach der Analyse ein transparentes Angebot.
API-Kosten (Token-basiert), Hosting, Monitoring und ggf. Support. Wir optimieren Prompts und Retrieval, um Kosten niedrig zu halten. Typisch: 500-3.000 €/Monat für mittelgroße Anwendungen.
PoC: 4-8 Wochen. Pilot mit Integration: 2-3 Monate. Produktive Lösung mit Governance: 3-6 Monate. Wir liefern iterativ mit frühen Zwischenergebnissen.
Ja, Programme wie go-digital, BAFA oder regionale Digitalisierungsförderungen können KI-Vorhaben unterstützen. Wir beraten Sie zu den Möglichkeiten.
Security-by-Design: Datenminimierung, Rollen & Rechte, Audit-Logs, sichere Schnittstellen und klare Governance. Auf Wunsch europäische oder unternehmensinterne Modelle (On-Prem/Private Cloud).
Ja, mit den richtigen Maßnahmen: Auftragsverarbeitung, Datensparsamkeit, Transparenz und Betroffenenrechte. Wir dokumentieren alles für Ihre Compliance-Abteilung.
Durch RAG mit verifizierten Quellen, strukturierte Prompts, Guardrails und Confidence-Scoring. Bei kritischen Anwendungen: Human-in-the-Loop vor finalen Aktionen.
Wir berücksichtigen die Anforderungen bereits jetzt: Risikoklassifikation, Dokumentation, Transparenz und menschliche Aufsicht. So sind Sie vorbereitet, wenn die Regulierung greift.
Bereit für KI mit echtem Mehrwert?
Lassen Sie uns besprechen, wie KI Ihre Prozesse verbessern kann.
Björn Groenewold – Geschäftsführer
