Online-Shop für Modeunternehmen

Saisonalität, SKUs und visuelles Merchandising

Das Unternehmen stand vor den typischen Herausforderungen des Fashion-E-Commerce. Starke Saisonalität mit Kollektionswechseln alle 6–8 Wochen, ein Sortiment von über 12.000 SKUs mit komplexen Varianten (Größe, Farbe, Material) und der Notwendigkeit, visuelle Produktpräsentationen auf dem Niveau großer Modehäuser zu bieten.

Die visuelle Merchandising-Strategie – kuratierte Looks, Cross-Selling nach Stilwelt und personalisierte Empfehlungen – ließ sich mit dem starren Kategorie-System der Altsoftware nicht umsetzen. Marketing und Einkauf brauchten Freiheit, ohne jedes Mal die IT-Kette zu belasten.

Monolithischer Shop, langsame Kampagnen, schwache Mobile-Performance

Die bestehende Standardlösung auf Basis eines monolithischen Shopsystems konnte mit der Geschwindigkeit der Kollektionswechsel nicht mithalten. Neue Produkte einzupflegen dauerte 3–5 Werktage, Landingpages für saisonale Kampagnen mussten von einer externen Agentur erstellt werden.

Und die Ladezeiten auf mobilen Geräten lagen bei über 4 Sekunden – ein Conversion-Killer im Fashion-Segment.

Hinzu kamen Probleme mit der Bestandsführung: Filialbestand und Online-Bestand waren nicht synchronisiert, was zu Überverkäufen und Kundenfrust führte. Für ein Unternehmen mit stationären Flächen und wachsendem Online-Anteil war das operativ und reputationsgefährdend.

Omnichannel-Erwartungen und Zahlungsvielfalt

Kundinnen und Kunden erwarteten Click-and-Collect, durchgängige Verfügbarkeitsanzeigen und moderne Zahlungsarten – während Compliance (PCI-DSS, Betrugserkennung) und ERP-Anbindung im Hintergrund zuverlässig bleiben mussten. Die Herausforderung war, diese Anforderungen in einer Architektur zu vereinen, die das Marketing-Team entlastet und Entwicklung wartbar hält.

Headless-Commerce mit React und GraphQL

Wir haben eine Headless-Commerce-Architektur entwickelt, die das Frontend vollständig vom Backend entkoppelt. Das React-basierte Frontend kommuniziert über eine GraphQL-API mit dem Backend und ermöglicht Seitenaufbauzeiten unter 1,5 Sekunden – auch bei bildlastigen Kollektionsseiten.

Für das visuelle Merchandising wurde ein modulares Content-System aufgebaut, mit dem das Marketing-Team eigenständig Lookbooks, Stilwelt-Seiten und Kampagnen-Landingpages erstellen kann – ohne Entwicklerunterstützung und innerhalb von Stunden statt Tagen.

Varianten, Empfehlungen und Bestand in Echtzeit

Die Produktkonfiguration unterstützt komplexe Varianten-Logik mit Live-Vorschau: Kunden sehen sofort, wie ein Kleidungsstück in einer anderen Farbe oder Größe aussieht, inklusive Verfügbarkeitsanzeige in Echtzeit.

Ein KI-gestütztes Empfehlungssystem analysiert Browsing-Verhalten und Kaufhistorie – von „Komplettiere den Look“ bis „Andere Kunden mit deinem Stil kauften auch“.

Die Bestandsführung wurde durch Echtzeit-Synchronisation zwischen Filial-POS-Systemen und dem Online-Shop gelöst, inklusive Click-and-Collect. Die Schnittstellen-Entwicklung zu Zahlungsanbietern (Stripe, PayPal, Klarna, Apple Pay) erfolgt PCI-DSS-konform mit Tokenisierung und automatischer Betrugserkennung.

Umsetzung Made in Germany

Konzeption, Entwicklung und Launch begleiteten wir aus Leer (Ostfriesland). Enge Abstimmung mit Geschäftsführung, Marketing und IT des Kunden, iterative Releases vor Saisonstarts und Performance-Tests unter Last – typisch für unsere B2B-Projekte im E-Commerce-Umfeld.

Conversion, Mobile und Umsatz

Die neue Plattform steigerte die Conversion-Rate um 35 %; mobile Conversions stiegen um 52 %, da die Ladezeit von über 4 Sekunden auf durchschnittlich 1,2 Sekunden sank.

Die durchschnittliche Bestellsumme stieg um 28 %, maßgeblich getrieben durch KI-gestützte Cross-Selling-Empfehlungen mit 12 % Klickrate.

Der Online-Umsatz stieg im ersten Jahr nach dem Relaunch um 67 %. Time-to-Market für neue Kollektionen wurde von 3–5 Werktagen auf unter 4 Stunden reduziert, da das Marketing-Team Produkte und Kampagnen eigenständig pflegen kann.

Bestand, Click-and-Collect und Retouren

Überverkäufe durch Bestandsdiskrepanzen wurden durch Echtzeit-Synchronisation eliminiert. Die Click-and-Collect-Quote liegt bei 18 % aller Online-Bestellungen und generiert zusätzlichen Filialumsatz. Die Retourenquote sank um 8 Prozentpunkte – unter anderem dank detaillierterer Produktdarstellungen und verbesserter Größenberatung.

Referenz für Fashion-E-Commerce und Headless-Architektur

Das Projekt zeigt, wie wir Fashion-E-Commerce mit individueller Software, Performance-Fokus und Omnichannel-Logik umsetzen – ergänzend zu Handel & E-Commerce, der Referenz E-Commerce-Bestellungen mit n8n und der Onlineshop-Kalkulation.