Nächster Schritt
Gemeinsam finden wir den besten Ansatz für Ihr Vorhaben.
Chancen und Risiken gemeinsam identifizieren – direkt, pragmatisch, lösungsorientiert.
30 Min. Strategiegespräch – 100% kostenlos & unverbindlich
Der Prozess der Übertragung von Daten zwischen Speichersystemen, Datenbanken, Formaten oder Anwendungen – z. B. bei Systemwechseln, Cloud-Migrationen oder Fusionen.
Datenmigration ist einer der kritischsten Prozesse in der IT: Daten sind das wertvollste Gut eines Unternehmens, und ein fehlerhafter Transfer kann den Geschäftsbetrieb empfindlich stören. Ob Systemwechsel, Cloud-Migration, Übernahme oder Konsolidierung – eine professionell geplante und durchgeführte Datenmigration stellt sicher, dass alle Daten vollständig, korrekt und sicher im neuen System ankommen. Laut Gartner scheitern über 80 % der Datenmigrationen an unzureichender Planung.
Datenmigration bezeichnet den vollständigen Prozess der Übertragung von Daten von einem Quellsystem in ein Zielsystem. Dies umfasst weit mehr als das reine Kopieren: Daten müssen analysiert, bereinigt (Data Cleansing), transformiert (Mapping, Formatkonvertierung, Anreicherung) und validiert werden. Man unterscheidet verschiedene Typen: Storage-Migration (Wechsel des Speichermediums), Datenbank-Migration (z. B. von Oracle zu PostgreSQL), Applikations-Migration (z. B. von SAP R/3 zu S/4HANA) und Cloud-Migration (von On-Premise in die Cloud). Der ETL-Prozess (Extract, Transform, Load) ist das gängigste Pattern: Daten werden aus der Quelle extrahiert, transformiert und in das Zielsystem geladen.
Eine Datenmigration durchläuft typischerweise fünf Phasen: 1) Analyse – Quell- und Zieldatenmodelle erfassen, Datenqualität prüfen, Mapping-Regeln definieren. 2) Planung – Migrationsstrategie wählen (Big Bang vs. schrittweise), Zeitplan, Rollback-Plan und Verantwortlichkeiten festlegen. 3) Design & Entwicklung – ETL-Pipelines entwickeln, Transformationsregeln implementieren, Validierungsscripts schreiben. 4) Test-Migration – Mehrere Probeläufe mit Echtdaten, Validierung der Ergebnisse, Performance-Tests. 5) Go-Live – Produktive Migration durchführen, Post-Migration-Validierung, Monitoring der neuen Systeme und Rollback-Bereitschaft.
Ein Mittelständler migriert seine Kundendatenbank von einem veralteten Access-System in eine moderne PostgreSQL-Datenbank – inklusive Datenbereinigung von 15 Jahren angesammelter Duplikate.
Ein E-Commerce-Unternehmen migriert seinen Onlineshop von Magento 1 zu Shopify – mit Übernahme von 500.000 Produkten, Bestellhistorien und Kundendaten.
Zwei fusionierte Unternehmen konsolidieren ihre CRM-Systeme: Kundenstammdaten aus Salesforce und HubSpot werden in ein einheitliches System zusammengeführt.
Ein Krankenhaus migriert Patientenakten aus einem Legacy-System in eine neue elektronische Patientenakte – unter strikter Einhaltung der DSGVO und medizinischer Dokumentationspflichten.
Ein SaaS-Anbieter migriert seine Multi-Tenant-Datenbank von MySQL zu PostgreSQL mit Zero-Downtime-Strategie mittels Dual-Write und Schattenlesungen.
Systemwechsel: Übernahme aller Daten bei Ablösung von Legacy-Systemen durch moderne Software
Cloud-Migration: Übertragung von Datenbanken und Dateiablagen von On-Premise-Servern in Cloud-Dienste
Fusionen & Übernahmen: Zusammenführung von Datenbeständen aus unterschiedlichen Systemen zweier Unternehmen
Datenbank-Modernisierung: Wechsel der Datenbank-Technologie (z. B. Oracle zu PostgreSQL, MongoDB zu DynamoDB)
Compliance-Anforderungen: Umzug von Daten in zertifizierte Umgebungen für DSGVO-Konformität oder Datensouveränität
Wir beraten Sie gerne zu Datenmigration und finden die optimale Lösung für Ihre Anforderungen. Profitieren Sie von unserer Erfahrung aus über 200 Projekten.
