Process Mining Beratung: erst verstehen, dann automatisieren
Für mittelständische Unternehmen: Event-Logs aus ERP & CRM zeigen Engpässe, Varianten und ROI-Potenzial – vor Bot-Investitionen – Entwicklung und Projektführung Made in Germany in Leer/Ostfriesland, feste Ansprechpartner, keine Offshore-Deckungslücken.
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Process Mining Beratung wertet Event-Logs aus ERP, CRM oder Ticket-Systemen aus und macht Abweichungen, Wartezeiten und Automatisierungspotenziale objektiv sichtbar – die Grundlage für sinnvolle RPA- und Workflow-Investitionen.
Ohne Process Mining automatisieren viele Teams die falschen Prozesse – teuer und frustrierend.
Process Mining als Fundament für Intelligent Automation
Process Mining rekonstruiert reale Prozessabläufe aus digitalen Spuren (Event-Logs): Wer hat wann welchen Schritt ausgeführt, wo entstehen Wartezeiten, welche Varianten dominieren? Anders als Workshop-Prozesslandkarten liefert es objektive Daten – besonders wertvoll vor RPA-, Power-Automate- oder n8n-Projekten.
Wir arbeiten mit Celonis, UiPath Process Mining, Power Automate Process Advisor und Open-Source-Alternativen – abhängig von Ihren Quellsystemen (SAP, Oracle, Dynamics, ServiceNow, Jira).
Ergebnis ist ein priorisiertes Automatisierungs-Backlog mit Business Case: nicht „alles automatisieren“, sondern die Prozesse mit hohem Volumen, stabilen Regeln und messbarem Nutzen.
Projekt-Referenzen
Ausgewählte Case Studies aus unserer Projektpraxis
Konkrete Beispiele mit messbaren Ergebnissen — passende Referenzen durchblättern oder die Case Study öffnen.
Unsere Leistungen im Überblick
Daten-Extraktion
Event-Logs aus ERP, CRM, Workflow-Tools sicher extrahieren und anonymisieren.
Process Discovery
Ist-Prozess, Varianten, Engpässe und Rework-Schleifen visualisieren.
Conformance Checking
Soll vs. Ist – Abweichungen und Compliance-Risiken identifizieren.
Automatisierungs-Priorisierung
ROI-Scoring für RPA, API oder Workflow je Prozess.
Simulation
Was-wäre-wenn: Auswirkungen von Automatisierung auf Durchlaufzeit modellieren.
Continuous Mining
KPI-Dashboards nach Go-Live zur Steuerung des Automatisierungsprogramms.
Vom Process Mining zur RPA-Roadmap
Process Mining zeigt, welche Prozesse trotz schöner Soll-Dokumentation chaotisch laufen – dort scheitern Bots zuerst. Wir filtern Kandidaten mit hoher Regelstabilität und exportieren Insights direkt in Ihre Automatisierungs-Roadmap (/leistungen/rpa-implementierung, /leistungen/n8n-workflows).
Kombination mit Intelligent Automation: Mining findet den Prozess, RPA/UI-Automation übernimmt stabile Schritte, KI löst Ausnahmen (OCR, Klassifizierung).
Zentrale Fachbegriffe vertiefen wir im Glossar: Process Mining, ETL-Prozess.
Process-Mining-Projekt in 4 Phasen
Scoping
Systeme, KPIs und Datenschutz-Rahmen definieren.
Mining
Logs laden, Prozessmodelle generieren, Workshops mit Ist-Daten.
Priorisierung
Automatisierungs-Backlog mit ROI und Aufwand.
Übergabe
Roadmap an RPA/Workflow-Implementierung.
„Wer ohne Process Mining automatisiert, optimiert oft die lauteste Abteilung – nicht den größten Hebel.“
Process Mining im Mittelstand – auch ohne SAP-Konzernlogik
Auch mittelständische ERP- und CRM-Systeme liefern ausreichend Event-Daten für aussagekräftiges Mining – wenn Extraktion und Anonymisierung sauber geplant sind.
Wir verknüpfen Ergebnisse mit /themen/automatisierung/prozessautomatisierung-roi und Ihren Kostenrechnern unter /kosten/rpa-roi.
- Celonis, UiPath PM, Process Advisor
- Conformance & Varianten-Analyse
- ROI-Priorisierung für Automatisierung
- DSGVO-konforme Log-Verarbeitung
- Übergabe an RPA/n8n/Power Automate
Vertiefung: /leistungen/automatisierung und /vergleiche/rpa-vs-api-integration.
Passende Leistungen & Themen
Zur Kategorie Automatisierung & Workflows.
Häufig gestellte Fragen
FAQ: Process Mining
Daten, Tools und Nutzen
Welche Systeme brauchen wir für Process Mining?
Idealerweise ERP, CRM oder Workflow-Tools mit Aktivitäts-Logs (SAP, Dynamics, Odoo, ServiceNow, Jira). Mindestens brauchen wir Case-ID, Aktivität und Zeitstempel. Wir prüfen in einem Scoping-Workshop die Datenqualität.
Ersetzt Process Mining Workshops?
Nein – es ergänzt sie. Mining liefert objektive Ist-Daten; Workshops liefern Kontext, Ausnahmen und politische Realität. Beides zusammen verhindert Fehl-Investitionen in Automatisierung.
Was kostet ein Process-Mining-Pilot?
Scoping und erster Pilot oft 7.000–20.000 €, abhängig von Log-Qualität, Anonymisierung und Tool-Lizenz. Ergebnis ist ein priorisiertes Automatisierungs-Backlog mit ROI – nicht nur Dashboards. Orientierung: /kosten/automatisierung und /kosten/rpa-roi.
Umsetzung, DSGVO und Übergabe an Automatisierung
Wie gehen Sie mit DSGVO bei Event-Logs um?
Pseudonymisierung, Minimierung personenbezogener Attribute, AVV mit Tool-Anbietern und klare Aufbewahrungsfristen. Wir dokumentieren Verarbeitungszwecke für Betriebsrat und Datenschutz – Process Mining ist keine unkontrollierte Mitarbeiterüberwachung.
Welches Process-Mining-Tool empfehlen Sie?
Celonis bei SAP-lastigen Landschaften; UiPath Process Mining wenn RPA folgt; Power Automate Process Advisor im Microsoft-Stack; Open Source bei begrenztem Budget. Entscheidung nach Quellsystemen, Team und Folgeprojekt – nicht nach Tool-Marketing.
Was passiert nach dem Mining-Projekt?
Sie erhalten ein priorisiertes Backlog mit Business Case pro Prozess – Übergabe an RPA, n8n, Power Automate oder API-Refactoring. Wir begleiten optional die Umsetzung der Top-3-Kandidaten und messen Einsparungen gegen die Mining-Baseline.
Abgrenzung: Process Mining vs. RPA- und Workflow-Umsetzung
Process Mining, Ist-Prozess-Analyse und Engpass-Identifikation vor Automatisierungsinvestitionen – nicht die Umsetzung von Bots auf RPA Implementierung und nicht Tool-Rollouts auf Power Automate oder n8n.
Danach typischer Pfad: Automatisierung & Workflows. Übersicht: Automatisierung & Workflows.
Passende Entscheidungswege und angrenzende Themen
Übersicht aller Leistungen: Automatisierung & Workflows (Übersicht)
Weitere Leistungen zu Automatisierung & Workflows
Angrenzende Leistungskategorien
Kurz zur Einordnung: Hier fassen wir diese Leistung noch einmal kompakt zusammen – passend zu Ihrem Vorhaben.
Leistung in Kürze – für Ihre Entscheidung
Process Mining: kompakte Leistungsbeschreibung
Definition: Process Mining macht Ist-Prozesse messbar, bevor automatisiert wird – Engpässe, Varianten und ROI-Baseline für RPA oder Workflows.
Einsatzsituation: Wenn manuelle Schritte in ERP, Office oder Fachanwendungen Zeit und Fehler kosten und Automatisierung governance-fähig eingeführt werden soll.
Zielgruppe: Operations, IT und Fachbereiche, die Prozessketten end-to-end digitalisieren wollen – nicht nur einzelne Makros.
Ergebnis: Dokumentierte Bots/Flows, Monitoring und Abnahme mit Fachbereich; Schnittstellen aus dem Bereich Integration & Schnittstellen sichern durchgängige Prozesse.
Vorgehen: Process Mining oder Ist-Aufnahme, Tool- und Architekturentscheid, Pilot-Automation, Rollout mit Monitoring und Exception-Handling.
Voraussetzungen und Grenzen: Voraussetzungen und Grenzen: messbare Prozesse, Systemzugänge und Owner im Fachbereich. Grenzen: keine ERP-Neuimplementierung oder reine Cloud-Migration ohne Prozessbezug – dafür verlinken wir auf die passenden Leistungen.
Abgrenzung: Individuelle Software → Software & Plattformen; reine KI-Assistenten → KI; strategische Prozessberatung → Beratung & Strategie. Diese Seite (Process Mining) ist die zuständige Hauptseite – die Übersicht bündelt alle verwandten Leistungen.
Vertrauen: RPA- und Workflow-Projekte mit Referenzen; Umsetzung aus Ostfriesland, kombinierbar mit Systemintegration und Wartung.
Nächster sinnvoller Schritt: Nächster sinnvoller Schritt für Process Mining: prozess und Tool-Landschaft skizzieren – Process Mining oder RPA-Pilot als Einstieg.
Vorgehen in Schritten
- Prozess und Datenquellen festlegen: Wir wählen mit Ihnen einen Prozess, bei dem Engpässe gefühlt teuer sind (z. B. Order-to-Cash, Reklamation, Beschaffung), und prüfen, welche Event-Logs aus ERP, CRM oder Ticketsystem nutzbar sind.
- Datenextraktion und Aufbereitung: Wir extrahieren die Logs, anonymisieren personenbezogene Daten und bereiten sie für das gewählte Process-Mining-Tool (Celonis, Disco, Open Source) auf. So bleibt das Projekt DSGVO-konform – ohne juristische Überraschungen.
- Analyse und Workshop mit Fachbereich: Wir analysieren tatsächliche Pfade, Schleifen und Wartezeiten und besprechen die Ergebnisse mit dem Fachbereich. Erst dann entstehen Maßnahmen – statt eines Diagramms, das niemand interpretieren kann.
- Maßnahmen umsetzen und Erfolg messen: Wir priorisieren Maßnahmen (Automatisierung, Prozessänderung, Schulung) mit Ihnen, setzen sie um und messen nach drei Monaten erneut, ob die Verbesserung tatsächlich angekommen ist.
Process Mining: Vorgehen im Projekt
So machen wir Ihre Prozesse mit Process Mining sichtbar – und liefern Maßnahmen, nicht nur Diagramme
Datenextraktion, Prozessrekonstruktion, Engpass-Analyse und konkrete Maßnahmen – damit Process Mining nicht im Workshop endet, sondern Prozesse verbessert.
1. Prozess und Datenquellen festlegen
Wir wählen mit Ihnen einen Prozess, bei dem Engpässe gefühlt teuer sind (z. B. Order-to-Cash, Reklamation, Beschaffung), und prüfen, welche Event-Logs aus ERP, CRM oder Ticketsystem nutzbar sind.
2. Datenextraktion und Aufbereitung
Wir extrahieren die Logs, anonymisieren personenbezogene Daten und bereiten sie für das gewählte Process-Mining-Tool (Celonis, Disco, Open Source) auf. So bleibt das Projekt DSGVO-konform – ohne juristische Überraschungen.
3. Analyse und Workshop mit Fachbereich
Wir analysieren tatsächliche Pfade, Schleifen und Wartezeiten und besprechen die Ergebnisse mit dem Fachbereich. Erst dann entstehen Maßnahmen – statt eines Diagramms, das niemand interpretieren kann.
4. Maßnahmen umsetzen und Erfolg messen
Wir priorisieren Maßnahmen (Automatisierung, Prozessänderung, Schulung) mit Ihnen, setzen sie um und messen nach drei Monaten erneut, ob die Verbesserung tatsächlich angekommen ist.
Process Mining starten
Wir prüfen Log-Verfügbarkeit und skizzieren ein Mining-Pilot mit klarem Automatisierungs-Output.
