Process Mining Beratung: erst verstehen, dann automatisieren
Für mittelständische Unternehmen: Event-Logs aus ERP & CRM zeigen Engpässe, Varianten und ROI-Potenzial – vor Bot-Investitionen – Entwicklung und Projektführung Made in Germany in Leer/Ostfriesland, feste Ansprechpartner, keine Offshore-Deckungslücken.
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Process Mining Beratung wertet Event-Logs aus ERP, CRM oder Ticket-Systemen aus und macht Abweichungen, Wartezeiten und Automatisierungspotenziale objektiv sichtbar – die Grundlage für sinnvolle RPA- und Workflow-Investitionen.
Ohne Process Mining automatisieren viele Teams die falschen Prozesse – teuer und frustrierend.
Process Mining als Fundament für Intelligent Automation
Process Mining rekonstruiert reale Prozessabläufe aus digitalen Spuren (Event-Logs): Wer hat wann welchen Schritt ausgeführt, wo entstehen Wartezeiten, welche Varianten dominieren? Anders als Workshop-Prozesslandkarten liefert es objektive Daten – besonders wertvoll vor RPA-, Power-Automate- oder n8n-Projekten.
Wir arbeiten mit Celonis, UiPath Process Mining, Power Automate Process Advisor und Open-Source-Alternativen – abhängig von Ihren Quellsystemen (SAP, Oracle, Dynamics, ServiceNow, Jira).
Ergebnis ist ein priorisiertes Automatisierungs-Backlog mit Business Case: nicht „alles automatisieren“, sondern die Prozesse mit hohem Volumen, stabilen Regeln und messbarem Nutzen.
Projekt-Referenzen
Ausgewählte Case Studies aus unserer Projektpraxis
Konkrete Beispiele mit messbaren Ergebnissen — passende Referenzen durchblättern oder die Case Study öffnen.
Unsere Leistungen im Überblick
Daten-Extraktion
Event-Logs aus ERP, CRM, Workflow-Tools sicher extrahieren und anonymisieren.
Process Discovery
Ist-Prozess, Varianten, Engpässe und Rework-Schleifen visualisieren.
Conformance Checking
Soll vs. Ist – Abweichungen und Compliance-Risiken identifizieren.
Automatisierungs-Priorisierung
ROI-Scoring für RPA, API oder Workflow je Prozess.
Simulation
Was-wäre-wenn: Auswirkungen von Automatisierung auf Durchlaufzeit modellieren.
Continuous Mining
KPI-Dashboards nach Go-Live zur Steuerung des Automatisierungsprogramms.
Vom Process Mining zur RPA-Roadmap
Process Mining zeigt, welche Prozesse trotz schöner Soll-Dokumentation chaotisch laufen – dort scheitern Bots zuerst. Wir filtern Kandidaten mit hoher Regelstabilität und exportieren Insights direkt in Ihre Automatisierungs-Roadmap (/leistungen/rpa-implementierung, /leistungen/n8n-workflows).
Kombination mit Intelligent Automation: Mining findet den Prozess, RPA/UI-Automation übernimmt stabile Schritte, KI löst Ausnahmen (OCR, Klassifizierung).
Zentrale Fachbegriffe vertiefen wir im Glossar: Process Mining, ETL-Prozess.
Process-Mining-Projekt in 4 Phasen
Scoping
Systeme, KPIs und Datenschutz-Rahmen definieren.
Mining
Logs laden, Prozessmodelle generieren, Workshops mit Ist-Daten.
Priorisierung
Automatisierungs-Backlog mit ROI und Aufwand.
Übergabe
Roadmap an RPA/Workflow-Implementierung.
„Wer ohne Process Mining automatisiert, optimiert oft die lauteste Abteilung – nicht den größten Hebel.“
Process Mining im Mittelstand – auch ohne SAP-Konzernlogik
Auch mittelständische ERP- und CRM-Systeme liefern ausreichend Event-Daten für aussagekräftiges Mining – wenn Extraktion und Anonymisierung sauber geplant sind.
Wir verknüpfen Ergebnisse mit /themen/automatisierung/prozessautomatisierung-roi und Ihren Kostenrechnern unter /kosten/rpa-roi.
- Celonis, UiPath PM, Process Advisor
- Conformance & Varianten-Analyse
- ROI-Priorisierung für Automatisierung
- DSGVO-konforme Log-Verarbeitung
- Übergabe an RPA/n8n/Power Automate
Vertiefung: /leistungen/automatisierung und /vergleiche/rpa-vs-api-integration.
Passende Leistungen & Themen
Zur Kategorie Automatisierung & Workflows.
Häufig gestellte Fragen
FAQ: Process Mining
Daten, Tools und Nutzen
Welche Systeme brauchen wir für Process Mining?
Idealerweise ERP, CRM oder Workflow-Tools mit Aktivitäts-Logs (SAP, Dynamics, Odoo, ServiceNow, Jira). Mindestens brauchen wir Case-ID, Aktivität und Zeitstempel. Wir prüfen in einem Scoping-Workshop die Datenqualität.
Ersetzt Process Mining Workshops?
Nein – es ergänzt sie. Mining liefert objektive Ist-Daten; Workshops liefern Kontext, Ausnahmen und politische Realität. Beides zusammen verhindert Fehl-Investitionen in Automatisierung.
Was kostet ein Process-Mining-Pilot?
Scoping und erster Pilot oft 7.000–20.000 €, abhängig von Log-Qualität, Anonymisierung und Tool-Lizenz. Ergebnis ist ein priorisiertes Automatisierungs-Backlog mit ROI – nicht nur Dashboards. Orientierung: /kosten/automatisierung und /kosten/rpa-roi.
Umsetzung, DSGVO und Übergabe an Automatisierung
Wie gehen Sie mit DSGVO bei Event-Logs um?
Pseudonymisierung, Minimierung personenbezogener Attribute, AVV mit Tool-Anbietern und klare Aufbewahrungsfristen. Wir dokumentieren Verarbeitungszwecke für Betriebsrat und Datenschutz – Process Mining ist keine unkontrollierte Mitarbeiterüberwachung.
Welches Process-Mining-Tool empfehlen Sie?
Celonis bei SAP-lastigen Landschaften; UiPath Process Mining wenn RPA folgt; Power Automate Process Advisor im Microsoft-Stack; Open Source bei begrenztem Budget. Entscheidung nach Quellsystemen, Team und Folgeprojekt – nicht nach Tool-Marketing.
Was passiert nach dem Mining-Projekt?
Sie erhalten ein priorisiertes Backlog mit Business Case pro Prozess – Übergabe an RPA, n8n, Power Automate oder API-Refactoring. Wir begleiten optional die Umsetzung der Top-3-Kandidaten und messen Einsparungen gegen die Mining-Baseline.
Abgrenzung: Process Mining vs. RPA- und Workflow-Umsetzung
Process Mining, Ist-Prozess-Analyse und Engpass-Identifikation vor Automatisierungsinvestitionen – nicht die Umsetzung von Bots auf RPA Implementierung und nicht Tool-Rollouts auf Power Automate oder n8n.
Danach typischer Pfad: Automatisierung & Workflows. Übersicht: Automatisierung & Workflows.
Passende Entscheidungswege und angrenzende Themen
Übersicht aller Leistungen: Automatisierung & Workflows (Übersicht)
Weitere Leistungen zu Automatisierung & Workflows
Angrenzende Leistungskategorien
Kurz zur Einordnung: Hier fassen wir diese Leistung noch einmal kompakt zusammen – passend zu Ihrem Vorhaben.
Leistung in Kürze – für Ihre Entscheidung
Process Mining: kompakte Leistungsbeschreibung
Definition: Process Mining macht Ist-Prozesse messbar, bevor automatisiert wird – Engpässe, Varianten und ROI-Baseline für RPA oder Workflows.
Einsatzsituation: Wenn manuelle Schritte in ERP, Office oder Fachanwendungen Zeit und Fehler kosten und Automatisierung governance-fähig eingeführt werden soll.
Zielgruppe: Operations, IT und Fachbereiche, die Prozessketten end-to-end digitalisieren wollen – nicht nur einzelne Makros.
Ergebnis: Dokumentierte Bots/Flows, Monitoring und Abnahme mit Fachbereich; Schnittstellen aus dem Bereich Integration & Schnittstellen sichern durchgängige Prozesse.
Vorgehen: Process Mining oder Ist-Aufnahme, Tool- und Architekturentscheid, Pilot-Automation, Rollout mit Monitoring und Exception-Handling.
Voraussetzungen und Grenzen: Voraussetzungen und Grenzen: messbare Prozesse, Systemzugänge und Owner im Fachbereich. Grenzen: keine ERP-Neuimplementierung oder reine Cloud-Migration ohne Prozessbezug – dafür verlinken wir auf die passenden Leistungen.
Abgrenzung: Individuelle Software → Software & Plattformen; reine KI-Assistenten → KI; strategische Prozessberatung → Beratung & Strategie. Diese Seite (Process Mining) ist die zuständige Hauptseite – die Übersicht bündelt alle verwandten Leistungen.
Vertrauen: RPA- und Workflow-Projekte mit Referenzen; Umsetzung aus Ostfriesland, kombinierbar mit Systemintegration und Wartung.
Nächster sinnvoller Schritt: Nächster sinnvoller Schritt für Process Mining: prozess und Tool-Landschaft skizzieren – Process Mining oder RPA-Pilot als Einstieg.
Vorgehen in Schritten
- Prozess und Datenquellen festlegen: Wir wählen mit Ihnen einen Prozess, bei dem Engpässe gefühlt teuer sind (z. B. Order-to-Cash, Reklamation, Beschaffung), und prüfen, welche Event-Logs aus ERP, CRM oder Ticketsystem nutzbar sind.
- Datenextraktion und Aufbereitung: Wir extrahieren die Logs, anonymisieren personenbezogene Daten und bereiten sie für das gewählte Process-Mining-Tool (Celonis, Disco, Open Source) auf. So bleibt das Projekt DSGVO-konform – ohne juristische Überraschungen.
- Analyse und Workshop mit Fachbereich: Wir analysieren tatsächliche Pfade, Schleifen und Wartezeiten und besprechen die Ergebnisse mit dem Fachbereich. Erst dann entstehen Maßnahmen – statt eines Diagramms, das niemand interpretieren kann.
- Maßnahmen umsetzen und Erfolg messen: Wir priorisieren Maßnahmen (Automatisierung, Prozessänderung, Schulung) mit Ihnen, setzen sie um und messen nach drei Monaten erneut, ob die Verbesserung tatsächlich angekommen ist.
Process Mining: Vorgehen im Projekt
Process Mining starten
Wir prüfen Log-Verfügbarkeit und skizzieren ein Mining-Pilot mit klarem Automatisierungs-Output.
