Google Cloud Entwicklung für sichere Cloud-Architekturen
Professionelle Google Cloud Platform (GCP) Lösungen für skalierbare und moderne Cloud-Infrastrukturen. Von der Migration bis zur Optimierung Ihrer Cloud-Anwendungen.
Unsere Google Cloud Services
Cloud Migration
Sichere Migration Ihrer bestehenden Systeme zu Google Cloud Platform mit minimalem Downtime und maximaler Effizienz.
Compute Engine & Cloud Run
Skalierbare VM-Instanzen und Container-basierte Anwendungen für flexible und kosteneffiziente Infrastrukturen.
Cloud SQL & BigQuery
Verwaltete Datenbanken und Data Warehouse-Lösungen für moderne Datenanalyse und Business Intelligence.
Cloud Functions
Serverlose Funktionen für ereignisgesteuerte Architekturen und Microservices ohne Infrastruktur-Management.
Kubernetes Engine (GKE)
Verwaltete Kubernetes-Cluster für Container-Orchestrierung und automatische Skalierung Ihrer Anwendungen.
Security & Compliance
Implementierung von Sicherheitsrichtlinien, IAM-Policies und Compliance-Standards nach DSGVO und BSI.
Google Cloud Technology Stack
Compute & Hosting
- • Compute Engine (VM-Instanzen)
- • Cloud Run (Container)
- • App Engine (PaaS)
- • Cloud Functions (Serverless)
- • Google Kubernetes Engine (GKE)
Storage & Databases
- • Cloud Storage (Object Storage)
- • Cloud SQL (MySQL, PostgreSQL)
- • Cloud Firestore (NoSQL)
- • BigQuery (Data Warehouse)
- • Cloud Spanner (Global SQL)
Networking & Security
- • Cloud Load Balancing
- • Cloud CDN
- • Cloud VPN & Interconnect
- • Cloud Armor (DDoS-Schutz)
- • Identity and Access Management (IAM)
DevOps & Monitoring
- • Cloud Build (CI/CD)
- • Cloud Monitoring & Logging
- • Cloud Trace & Profiler
- • Artifact Registry
- • Infrastructure as Code (Terraform)
Vorteile von Google Cloud Platform
Globale Infrastruktur
Profitieren Sie von Googles weltweitem Netzwerk mit über 35 Regionen und niedrigsten Latenzen für optimale Performance.
Pay-per-Use Preismodell
Zahlen Sie nur für die Ressourcen, die Sie tatsächlich nutzen. Keine versteckten Kosten oder langfristige Bindungen.
BigQuery & ML-Integration
Nahtlose Integration von Datenanalyse und Machine Learning-Tools für datengetriebene Geschäftsentscheidungen.
Enterprise-Security
Höchste Sicherheitsstandards mit Verschlüsselung, Compliance-Zertifizierungen (ISO, SOC) und DSGVO-Konformität.
Automatische Skalierung
Cloud Run und App Engine skalieren automatisch basierend auf Traffic - von null bis zu Millionen von Anfragen.
Open Source & Multi-Cloud
Unterstützung für Open-Source-Technologien und Multi-Cloud-Strategien mit Anthos für hybride Umgebungen.
Unser Entwicklungsprozess
Analyse & Planung
Wir analysieren Ihre bestehende Infrastruktur und entwickeln eine maßgeschneiderte Google Cloud Strategie mit Kosten-Nutzen-Rechnung.
Architektur Design
Erstellung einer skalierbaren und sicheren Cloud-Architektur mit Best Practices für High Availability und Disaster Recovery.
Migration & Implementierung
Schrittweise Migration Ihrer Anwendungen zu Google Cloud mit minimalem Ausfallrisiko und kontinuierlichem Support.
Optimierung & Monitoring
Kontinuierliche Optimierung der Performance und Kosten mit Cloud Monitoring, Logging und automatisierten Alerts.
Bereit für Google Cloud Platform?
Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Cloud-Strategie entwickeln. Groenewold IT Solutions unterstützt Sie bei der Migration und Optimierung Ihrer Anwendungen in Norden, Aurich, Emden und ganz Ostfriesland sowie im gesamten DACH-Raum.
Mehr Substanz mit Google Cloud
Google Cloud setzen wir nur dort ein, wo es Produkt- und Plattformziele messbar voranbringt – mit klaren Verantwortlichkeiten für Architektur, Security und Betrieb.
Google Cloud-Initiativen koppeln wir früh mit Betriebs- und Datenpfaden: Schnittstellen, Telemetrie und Ops-Modelle stehen fest, bevor die erste Zeile Code entsteht.
Google Cloud-Roadmaps verknüpfen wir direkt mit KPIs: Umsatz-/Lead-Ziele, Prozesszeiten und Betriebskosten werden pro Release messbar.
Strategischer Blick 1
Google Cloud (GCP) glänzt bei Daten und Kubernetes. Wir nutzen GKE und BigQuery, um massive Datenmengen und Container-Workloads performant zu verarbeiten.
Strategischer Blick 2
Das IAM-Modell von GCP ist mächtig, aber komplex. Wir definieren klare Rollen und Service-Accounts nach dem Prinzip der minimalen Rechte.
Strategischer Blick 3
GCP setzt Standards bei Cloud-Native und KI. Wir nutzen Vertex AI und Cloud Run, um moderne Anwendungen ohne Infrastruktur-Sorgen zu deployen.
Liefer- & Realisierungsschritte
- GCP-Discovery: Datenflüsse, GKE/BigQuery-Workloads und wirtschaftlichen Nutzen je Use-Case kartieren.
- Definition der technischen Google Cloud-Architektur unter Berücksichtigung von Sicherheit, Skalierbarkeit und Integration.
- MVP-Scoping, Zusammenstellung der Delivery-Teams und Aufsetzen der Infrastruktur-Automatisierung.
- Koordination der Releases, Sicherstellung der Qualität und Aufnahme von operativem Feedback.
- Sicherstellung des Know-how-Transfers via Trainings, Enablement-Workshops und Audits.
Zusammenarbeit
- Durch transparente Backlogs stellt jedes Google Cloud-Inkrement einen KPI-Beitrag sicher.
- Regelmäßige Architektur-Reviews synchronisieren Product Owner, Entwickler und Security.
- Nutzung von Co-Creation (z.B. Event Storming) zur Integration der Fachseite.
- Bereitstellung von Google Cloud-Guidelines und Standards im Enablement-Track.
Governance & Betrieb
- Mehrstufige QS durch automatisierte Tests, statische Analysen und manuelle Checks.
- Frühzeitiges Management von Risiken wie Datenschutz, Lizenzen und Kosten.
- Operative Stabilität durch einen projektspezifischen Observability-Stack.
Häufige Fragen zu Google Cloud
Warum Google Cloud?
Führend bei Kubernetes (GKE), Data Analytics (BigQuery) und KI. Wenn Daten oder Container im Fokus stehen, ist GCP oft technologisch voraus.
Ist GCP teurer als AWS?
Oft transparent und günstiger durch automatische Rabatte (SUDs) und sekundengenaue Abrechnung. Wir rechnen den Case gerne für Sie durch.
Nutzen Sie BigQuery?
Ja, für Data Warehousing ist es extrem leistungsfähig. Wir bauen Pipelines, die Daten aus Ihren Systemen in BigQuery für Echtzeit-Analysen bereitstellen.
Wie schwierig ist der Umstieg?
Mit Containern recht einfach. Proprietäre Services erfordern Anpassung. Wir begleiten die Migration mit einem 'Lift & Shift' oder 'Refactoring'-Ansatz.