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MySQL ist ein relationales Open-Source-Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das SQL zur Datenverwaltung nutzt und die weltweit am haeufigsten eingesetzte Open-Source-Datenbank ist.
MySQL ist das weltweit meistverbreitete relationale Open-Source-Datenbankmanagementsystem und bildet das Rueckgrat unzaehliger Webanwendungen, Content-Management-Systeme und Unternehmensloesungen. Von WordPress und Drupal ueber Magento bis hin zu Facebook und Twitter – MySQL betreibt einige der groessten und meistbesuchten Dienste im Internet. Die Kombination aus Zuverlaessigkeit, Performance und einer riesigen Community macht MySQL seit ueber 25 Jahren zur ersten Wahl fuer Entwickler und Unternehmen weltweit. Als Teil des bewaehrten LAMP-Stacks (Linux, Apache, MySQL, PHP) hat MySQL die Webentwicklung massgeblich gepraegt.
MySQL ist ein relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das 1995 von der schwedischen Firma MySQL AB entwickelt und 2010 von Oracle uebernommen wurde. Es basiert auf der Structured Query Language (SQL) zur Definition, Manipulation und Abfrage strukturierter Daten in Tabellen. MySQL organisiert Daten in Datenbanken, Tabellen, Zeilen und Spalten und erzwingt Datenintegritaet durch Datentypen, Constraints, Fremdschluessel und Transaktionen. Die Datenbank unterstuetzt verschiedene Storage Engines – allen voran InnoDB, die ACID-konforme Transaktionen, Row-Level-Locking und Fremdschluessel-Constraints bietet. MySQL ist unter einer dualen Lizenz verfuegbar: Die Community Edition ist Open Source (GPL), waehrend die Enterprise Edition kommerzielle Features wie erweiterten Support, Backup-Tools und Monitoring umfasst. Mit Replikation (Master-Slave, Group Replication), InnoDB Cluster und MySQL Router bietet MySQL Loesungen fuer Hochverfuegbarkeit und Skalierung. Die Datenbank ist fuer nahezu alle Betriebssysteme verfuegbar und wird von allen gaengigen Programmiersprachen und Frameworks unterstuetzt.
MySQL arbeitet nach dem Client-Server-Modell: Der MySQL-Server verwaltet die Datenbanken und verarbeitet SQL-Anfragen, waehrend Clients ueber das MySQL-Protokoll oder Connectors Verbindungen herstellen. Eine eingehende SQL-Abfrage wird vom Parser analysiert, vom Optimizer fuer die effizienteste Ausfuehrung optimiert und anschliessend von der Storage Engine ausgefuehrt. InnoDB als Standard-Engine speichert Daten in einem Tablespace und nutzt einen Buffer Pool im Arbeitsspeicher, um haeufig gelesene Daten zu cachen. Transaktionen werden ueber ein Write-Ahead-Log (Redo-Log) abgesichert, sodass Daten auch bei einem Serverausfall konsistent bleiben. Fuer Hochverfuegbarkeit koennen Replica-Server konfiguriert werden, die Aenderungen des Primary-Servers asynchron oder semi-synchron replizieren. Indizes auf Basis von B-Tree- oder Hash-Strukturen beschleunigen Abfragen erheblich.
LAMP-Stack-Webanwendung: Eine PHP-Anwendung nutzt MySQL als Backend-Datenbank fuer Benutzer, Inhalte und Konfigurationen – der klassische und bewaehrteste Webstack.
WordPress und CMS: WordPress, das weltweit meistgenutzte CMS, speichert Beitraege, Seiten, Kommentare und Einstellungen in einer MySQL-Datenbank.
E-Commerce-Plattform: Ein Magento- oder WooCommerce-Shop verwaltet Produkte, Bestellungen, Kunden und Lagerbestaende in MySQL-Tabellen.
SaaS-Anwendung: Ein Multi-Tenant-SaaS-Produkt nutzt MySQL mit separaten Schemata pro Kunde fuer Datenisolierung bei gleichzeitiger effizienter Ressourcennutzung.
Analytics-Pipeline: Geschaeftsdaten werden per ETL-Prozess in MySQL-Tabellen geladen und ueber komplexe JOIN-Abfragen fuer Business-Intelligence-Reports ausgewertet.
Webanwendungen: Die mit Abstand haeufigste Verwendung – nahezu jedes PHP-, Python- oder Node.js-Webprojekt laesst sich mit MySQL betreiben
Content-Management-Systeme: WordPress, Drupal, Joomla und viele weitere CMS setzen standardmaessig auf MySQL als Datenbank
E-Commerce: Shopsysteme wie Magento, WooCommerce und PrestaShop nutzen MySQL fuer Produktdaten, Bestellungen und Kundenverwaltung
Embedded-Datenbank: MySQL wird in vielen Appliances, Netzwerkgeraeten und eingebetteten Systemen als leichtgewichtige Datenbank eingesetzt
Reporting und Analytics: Strukturierte Geschaeftsdaten werden in MySQL gespeichert und mit SQL-Abfragen fuer Berichte und Dashboards ausgewertet
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