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Microsofts umfassende Cloud-Computing-Plattform mit über 200 Diensten für Infrastruktur, Datenbanken, KI, DevOps und mehr – die Enterprise-Cloud-Lösung.
Microsoft Azure ist nach AWS die weltweit zweitgrößte Cloud-Plattform und besonders im Enterprise-Umfeld stark verbreitet. Mit über 200 Cloud-Diensten deckt Azure alles ab – von virtuellen Maschinen über Datenbanken und KI-Services bis hin zu IoT und DevOps. Die nahtlose Integration in das Microsoft-Ökosystem (Microsoft 365, Active Directory, Dynamics 365) macht Azure zur natürlichen Wahl für Unternehmen, die bereits auf Microsoft-Technologien setzen. Weltweit betreibt Microsoft über 60 Rechenzentrumsregionen, darunter mehrere in Deutschland und Europa.
Microsoft Azure (ehemals Windows Azure) ist eine Cloud-Computing-Plattform von Microsoft, die seit 2010 produktiv verfügbar ist. Sie bietet Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS) aus einer Hand. Zu den Kerndiensten gehören Azure Virtual Machines für Rechenleistung, Azure SQL Database und Cosmos DB für Datenbanken, Azure Blob Storage für Objektspeicher, Azure Kubernetes Service (AKS) für Container-Orchestrierung sowie Azure Functions für serverlose Architekturen. Ein zentrales Differenzierungsmerkmal ist die tiefe Integration mit dem Microsoft-Ökosystem: Azure Active Directory (Entra ID) bietet zentrales Identitätsmanagement, Azure DevOps ermöglicht durchgängige CI/CD-Pipelines, und Azure AI Services stellen vortrainierte KI-Modelle bereit. Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert (Pay-as-you-go) mit optionalen Reservierungen für Kosteneinsparungen.
Azure stellt Rechenleistung, Speicher und Netzwerkressourcen über global verteilte Rechenzentren bereit. Nutzer provisionieren Ressourcen über das Azure Portal (Web-UI), die Azure CLI, PowerShell oder Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform und Bicep. Die Plattform abstrahiert die physische Hardware vollständig – Unternehmen buchen virtuelle Maschinen, Datenbanken oder Container-Cluster und zahlen nur für den tatsächlichen Verbrauch. Azure Resource Manager (ARM) verwaltet alle Ressourcen in logischen Gruppen (Resource Groups), was Zugriffskontrolle und Kostenübersicht erleichtert. Über Azure Monitor und Application Insights werden Performance, Verfügbarkeit und Fehler in Echtzeit überwacht.
Ein mittelständisches Unternehmen migriert seine On-Premise-SQL-Server-Datenbanken zu Azure SQL Managed Instance und reduziert den administrativen Aufwand um 60 % bei garantierter Hochverfügbarkeit.
Ein E-Commerce-Unternehmen nutzt Azure Kubernetes Service (AKS), um seinen Onlineshop containerisiert zu betreiben und bei Lastspitzen wie Black Friday automatisch zu skalieren.
Ein Gesundheitsdienstleister speichert Patientendaten DSGVO-konform in Azure-Rechenzentren in Deutschland und nutzt Azure AI Services für die automatisierte Auswertung medizinischer Bilder.
Eine Versicherung implementiert Azure DevOps für ihre CI/CD-Pipelines und verkürzt die Release-Zyklen von vierteljährlich auf wöchentlich.
Ein Logistikunternehmen analysiert Millionen von Telematik-Datenpunkten mit Azure Synapse Analytics und Azure Machine Learning, um Routenoptimierung in Echtzeit durchzuführen.
Cloud-Migration: Bestehende On-Premise-Workloads (Windows Server, SQL Server, Active Directory) per Lift-and-Shift oder Modernisierung in die Cloud verlagern
Hybrid-Cloud-Szenarien: Azure Arc verbindet On-Premise-, Multi-Cloud- und Edge-Umgebungen unter einer einheitlichen Management-Ebene
KI und Machine Learning: Azure OpenAI Service, Cognitive Services und Azure ML Studio für die Entwicklung und den Betrieb intelligenter Anwendungen
DevOps und CI/CD: Azure DevOps und GitHub Actions für automatisierte Build-, Test- und Deployment-Pipelines in der Enterprise-Entwicklung
IoT-Plattform: Azure IoT Hub und Digital Twins für die Anbindung, Überwachung und Analyse von Millionen IoT-Geräten
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