Make Automatisierung – visuelle Workflows für Fachabteilungen
250+ Projekte · 5,0 bei Google · 100 % in Deutschland

Make Automation für effiziente Geschäftsprozesse

Für mittelständische Unternehmen: Visuelle Szenarien für Marketing, Vertrieb und Ops – mit Governance – Entwicklung und Projektführung Made in Germany in Leer/Ostfriesland, feste Ansprechpartner, keine Offshore-Deckungslücken.

  • 250+ umgesetzte Projekte
  • 5,0 Sterne bei Google
  • 100 % Entwicklung in Deutschland

Wir implementieren Make-Szenarien für Lead-Routing, E-Commerce, CRM-Sync und Reporting: visuell erweiterbar für Fachteams, mit Fehlerpfaden, Operations-Monitoring und klaren Naming-Standards.

No-Code·1.500+ Apps·Szenarien·OperationsMade in Germany

Make (ehemals Integromat) eignet sich für schnelle SaaS-zu-SaaS-Automation – wenn Daten in der Cloud verarbeitet werden dürfen.

Make Automation: Einordnung, Nutzen und typische Einsatzfälle

Make verbindet über 1.500 Cloud-Anwendungen mit einem visuellen Szenario-Editor. Ideal für Teams, die ohne Entwickler Webhooks, Filter, Router und Iterator-Logik nutzen wollen – z. B. Shopify → CRM, Typeform → Slack, Google Sheets → Mailchimp.

Wir strukturieren Szenarien so, dass Fehler sichtbar werden (Error handlers, Ops-Notifications), Duplikate vermieden werden und Operations-Credits planbar bleiben. Ohne Governance wachsen parallele Szenarien und Wartungskosten unkontrolliert.

Make ergänzt n8n oder Power Automate: Make für schnelle SaaS-Ketten, n8n self-hosted für sensible Daten, Power Automate im Microsoft-Stack.

Unsere Leistungen im Überblick

Szenario-Design

Router, Filter, Aggregatoren und Error-Handler für stabile Abläufe.

CRM & Marketing

HubSpot, Pipedrive, Mailchimp, ActiveCampaign – Lead-Scoring und Nurturing.

E-Commerce

Shopify, WooCommerce, Shopware – Bestellungen, Lager, Rechnungs-Trigger.

Operations-Monitoring

Slack/Teams-Alerts bei Fehlern, Credit-Warnungen und Run-Logs.

Governance & Doku

Naming, Ordnerstruktur, Zugriffsrollen und Übergabe an Fachteams.

Migration & Audit

Bestehende Zapier/Make-Szenarien konsolidieren und optimieren.

Wann Unternehmen Make Automation priorisieren sollten

Make abrechnet nach Operations – komplexe Szenarien mit vielen Modulen multiplizieren Kosten schnell. Wir optimieren Szenarien (Batching, Scheduling, Filter früh im Flow) und wählen Pläne passend zum Volumen.

Für personenbezogene oder ERP-Kerndaten prüfen wir, ob Make datenschutzrechtlich tragfähig ist – sonst verlagern wir sensible Teile nach n8n self-hosted.

Zentrale Fachbegriffe vertiefen wir im Glossar: Make-Automatisierung, Low-Code/No-Code.

Vorgehen: Analyse, Konzeption, Umsetzung und Betrieb

1

Use-Case

Top-3-Szenarien mit ROI und Datenschutz-Check.

2

Build

Szenarien mit Error-Handling und Testdaten.

3

Handover

Doku, Monitoring und Schulung für Erweiterungen.

Björn Groenewold, Ansprechpartner für Make-Automatisierung und No-Code-Workflows
Make ist schnell – aber ohne Error-Handler und Credit-Monitoring werden aus Quick Wins teure Dauerfeuer.
Björn GroenewoldDipl. Inf.Geschäftsführer & Technologieleiter

Integration in bestehende Systeme, Datenflüsse und Prozesse

Wir starten mit Szenarien, die sofort Entlastung bringen: doppelte Dateneingabe eliminieren, Leads nicht mehr manuell zuweisen, Reports automatisch verteilen.

Shop- und Marketing-Teams profitieren besonders; ERP-Kernprozesse prüfen wir auf API- oder n8n-Alternativen.

  • Visuelle Szenarien für Fachteams
  • Error-Handler & Ops-Alerts
  • Credit-Optimierung
  • CRM-, Shop- und Formular-Integration
  • Kombination mit n8n/Power Automate

Kosten: /kosten/automatisierung.

Häufig gestellte Fragen

FAQ: Make Automatisierung

Make vs. Alternativen

Make oder Zapier?

Make bietet oft komplexere Router/Iterator-Logik und günstigere Operations bei höherem Volumen. Zapier ist noch einfacher für Einsteiger. Wir empfehlen nach Szenario-Komplexität und Datenschutz – nicht nach Marketing.

Ist Make DSGVO-konform?

Make (Celonis) bietet EU-Datenverarbeitung und AVV – dennoch prüfen wir pro Prozess, ob SaaS-Cloud tragfähig ist. Für besonders sensible Daten empfehlen wir n8n self-hosted.

Was kostet Make-Implementierung?

Erste produktive Szenarien oft 4.000–10.000 €; mehrere Abteilungen und Governance-Setup entsprechend höher. Make-Operations-Credits sind laufende Kosten – wir optimieren Szenarien für planbare Verbräuche. Orientierung: /kosten/automatisierung.

Betrieb, Credits und Skalierung

Wie vermeiden wir unkontrolliertes Szenario-Wachstum?

Naming-Konventionen, Ordnerstruktur, Owner pro Szenario und regelmäßige Audits. Wir dokumentieren Abhängigkeiten und deaktivieren Duplikate. Ohne Governance entstehen parallele Flows für denselben Prozess – teuer in Wartung und Credits.

Können Fachabteilungen Make selbst erweitern?

Ja – das ist ein Stärke von Make. Wir schulen Power User, setzen Sandbox-Szenarien und Freigabe-Workflows. Kritische Integrationen (Finanzen, HR) bleiben bei IT oder uns – mit Versionierung und Monitoring.

Make vs. n8n – wann welches Tool?

Make für schnelle SaaS-Ketten (Marketing, E-Commerce, CRM) in der Cloud. n8n self-hosted wenn Daten in Deutschland bleiben müssen oder komplexe API-Orchestrierung ohne Operations-Limits. Beide können parallel laufen – wir vermeiden Tool-Duplikate pro Prozess.

Abgrenzung: Make Automatisierung vs. n8n, Power Automate und RPA

Make (Integromat), No-Code-Szenarien und schnelle SaaS-Automation – nicht n8n Self-hosted auf n8n Workflows, nicht M365-Flows auf Power Automate und nicht Enterprise-RPA auf RPA Implementierung.

ROI: ROI-Rechner Automatisierung. Leistung: Automatisierung & Workflow-Optimierung. Übersicht: Kategorie Automatisierung.

Passende Entscheidungswege und angrenzende Themen

Übersicht aller Leistungen: Automatisierung & Workflows (Übersicht)

Weitere Leistungen zu Automatisierung & Workflows

Angrenzende Leistungskategorien

Kurz zur Einordnung: Hier fassen wir diese Leistung noch einmal kompakt zusammen – passend zu Ihrem Vorhaben.

Leistung in Kürze – für Ihre Entscheidung

Make Automatisierung: kompakte Leistungsbeschreibung

Definition: Make-Automatisierung (Integromat) verbindet SaaS-Tools und APIs mit visuellen Szenarien – für schnelle Piloten mit klaren Kosten pro Operation.

Einsatzsituation: Wenn manuelle Schritte in ERP, Office oder Fachanwendungen Zeit und Fehler kosten und Automatisierung governance-fähig eingeführt werden soll.

Zielgruppe: Operations, IT und Fachbereiche, die Prozessketten end-to-end digitalisieren wollen – nicht nur einzelne Makros.

Ergebnis: Dokumentierte Bots/Flows, Monitoring und Abnahme mit Fachbereich; Schnittstellen aus dem Bereich Integration & Schnittstellen sichern durchgängige Prozesse.

Vorgehen: Process Mining oder Ist-Aufnahme, Tool- und Architekturentscheid, Pilot-Automation, Rollout mit Monitoring und Exception-Handling.

Voraussetzungen und Grenzen: Voraussetzungen und Grenzen: messbare Prozesse, Systemzugänge und Owner im Fachbereich. Grenzen: keine ERP-Neuimplementierung oder reine Cloud-Migration ohne Prozessbezug – dafür verlinken wir auf die passenden Leistungen.

Abgrenzung: Individuelle Software → Software & Plattformen; reine KI-Assistenten → KI; strategische Prozessberatung → Beratung & Strategie. Diese Seite (Make Automatisierung) ist die zuständige Hauptseite – die Übersicht bündelt alle verwandten Leistungen.

Vertrauen: RPA- und Workflow-Projekte mit Referenzen; Umsetzung aus Ostfriesland, kombinierbar mit Systemintegration und Wartung.

Nächster sinnvoller Schritt: Nächster sinnvoller Schritt für Make Automatisierung: prozess und Tool-Landschaft skizzieren – Process Mining oder RPA-Pilot als Einstieg.

Vorgehen in Schritten

  1. Tool-Vergleich und Use-Case-Plan: Wir prüfen mit Ihnen, ob Make wirklich das passende Tool ist (Alternativen: Zapier, Power Automate, n8n) – auf Basis von Konnektoren, Lizenzkosten und Datenschutz. Sie wählen mit fundierter Empfehlung – nicht aus dem Bauch.
  2. Szenarien aufbauen: Wir bauen die priorisierten Szenarien (z. B. CRM-Lead → Slack-Benachrichtigung, Webshop-Bestellung → Buchhaltungs-Import) und testen mit Ihren echten Daten. So vermeiden wir Überraschungen im Produktivbetrieb.
  3. Operations und Kosten kontrollieren: Wir richten Routing und Filter so ein, dass der Verbrauch (Make rechnet pro Operation ab) planbar bleibt – und bauen Monitoring für Fehler und Wartezeiten.
  4. Schulung und Übergabe: Ihre Mitarbeiter lernen, einfache Szenarien zu bauen und bestehende anzupassen. Wir übergeben Dokumentation und stehen als Eskalationspartner bereit.

Make Automatisierung: Vorgehen im Projekt

Nächster Schritt zur Umsetzung mit Groenewold IT Solutions

Wir identifizieren die schnellsten Automatisierungsgewinne für Marketing und Vertrieb.