Cloud Migration von On-Premise zu AWS – Definition

Cloud Migration von On-Premise zu AWS ist die strukturierte Verlagerung von Systemen, Datenbanken und Anwendungen in die AWS-Cloud. Strategien wie Lift-and-Shift, Refactoring oder Replatforming ermöglichen unterschiedliche Geschwindigkeits- und Kostenprofile.

Eine erfolgreiche Migration erfordert klare Planung, die richtige Strategie und kontinuierliche Kostenoptimierung. Datenbank-Migration zu Cloud-Systemen planen – Praxis-Guide

Cloud Migration von On-Premise zu AWS ist die strukturierte Verlagerung von Systemen, Datenbanken und Anwendungen in die AWS-Cloud. Sie kann unter bestimmten Bedingungen Betriebskosten reduzieren – abhängig von Workload, Architektur und Optimierung.

Strategien wie Lift-and-Shift, Refactoring oder Replatforming ermöglichen unterschiedliche Geschwindigkeits- und Kostenprofile.

AWS kann bei bestimmten Workloads und passender Optimierung eine niedrigere TCO erreichen – eine individuelle TCO-Analyse ist erforderlich. was ist Cloud-Migration und Hosting-Lösungen

On-Premise-Infrastruktur kann Herausforderungen mit sich bringen, etwa Wartungsaufwand, Stromkosten und Skalierungsgrenzen – die konkreten Auswirkungen variieren je nach Unternehmen.

Häufig genannte Herausforderungen in der Praxis sind Serverausfälle und lange Beschaffungszeiten für Hardware – oft Motivatoren für Cloud-Migration.

AWS bietet Abhilfe – doch eine Cloud Migration von On-Premise zu AWS ist kein simples Datenkopieren.

Es geht um Architektur-Entscheidungen, Kostenplanung, Sicherheit und den Betrieb im laufenden Geschäft, ohne Produktionsausfälle zu riskieren.

Dieser Leitfaden zeigt Ihnen konkret, wie Sie Ihre Systeme, Datenbanken und Anwendungen strukturiert nach AWS migrieren, welche Fallstricke Sie vermeiden und wie Sie potenzielle Einsparungen und Performance-Verbesserungen identifizieren und realisieren können.

Wir begleiten Unternehmen durch Cloud-Migrationen – mit transparenten Meilensteinen, festen Ansprechpartnern und vollständiger Quellcode-Übergabe, um Abhängigkeiten zu minimieren.

Eine erfolgreiche Migration erfordert klare Planung, die richtige Strategie und kontinuierliche Kostenoptimierung, um langfristig von der Cloud zu profitieren.

Wichtigste Erkenntnisse

Cloud Migration von On-Premise zu AWS ist die strukturierte Verlagerung von Systemen, Datenbanken und Anwendungen in die AWS-Cloud.

Zu Cloud Migration von On-Premise zu AWS – Definition sind Legacy-Modernisierung und Kostenrechner: Legacy-Modernisierung passende Einstiege. Kosten und Branchenkontext klären Lösung: Legacy abbauen.

• Eine Cloud Migration von On-Premise zu AWS kann Betriebskosten reduzieren, wenn die Strategie stimmt – falsche Dimensionierung oder fehlende Optimierung führt zu Mehrkosten
• Lift-and-Shift ermöglicht schnelle Migration, kann aber mit höheren laufenden Kosten verbunden sein; Refactoring mit modernen AWS-Services (RDS, S3, Lambda) bietet Potenzial zur Kostenoptimierung – abhängig von Architektur und Nutzungsprofil
• AWS Total Cost of Ownership (TCO) kann für bestimmte Workloads günstiger als On-Premise sein – abhängig von Architektur, Nutzungsprofil und Optimierung. Eine individuelle TCO-Analyse ist erforderlich.
• Sicherheit und DSGVO sind zentral: AWS bietet Compliance-Zertifikate, aber Sie müssen Verschlüsselung, IAM-Rollen und Datenschutz konfigurieren
• Phased Migration (Welle für Welle) reduziert Risiken und ermöglicht schneller Geschäftswert – nicht alles auf einmal, sondern nach Priorität

Was ist Cloud Migration von On-Premise zu AWS?

Diesen Abschnitt umstrukturieren: (1) Kurze Definition (1 Satz), (2) Drei Kernelemente als nummerierte Liste, (3) Geschäftlicher Nutzen als Bullet-Points, (4) Abgrenzung. Cloud Migration ≠ Lift-and-Shift (Lift-and-Shift ist EINE Strategie, nicht synonym).

Beispiel: 'Cloud Migration ist der Oberbegriff für alle Verlagerungsszenarien (Lift-and-Shift, Replatform, Refactor). Lift-and-Shift ist die schnellste Variante, aber nicht immer kostenoptimal.'

Warum AWS? Gründe für die Migration

Spalte 'Konkrete SLA' mit Werten: 'EC2 Multi-AZ: 99,99%, RDS Multi-AZ: 99,95%, S3: 99,999%'.

Zusätzlicher Absatz nach Tabelle: 'AWS bietet 2024/2025 erweiterte Kostenoptimierungs-Tools: AWS Compute Optimizer (automatische Rightsizing-Empfehlungen), Savings Plans (bis 72% Rabatt), Reserved Instances.

Eine TCO-Analyse sollte diese Tools einbeziehen.'

Migrationsstrategien: Lift-and-Shift, Refactoring und Replatforming

Kurz: Tabelle auf fünf Strategien erweitern: (1) Rehost (Lift-and-Shift), (2) Replatform, (3) Refactor, (4) Repurchase (z.B. On-Premise ERP → Salesforce Cloud), (5) Retire (Systeme abschalten).

Tabelle auf fünf Strategien erweitern: (1) Rehost (Lift-and-Shift), (2) Replatform, (3) Refactor, (4) Repurchase (z.B. On-Premise ERP → Salesforce Cloud), (5) Retire (Systeme abschalten). Neuer Absatz: 'AWS Application Migration Service (MGN) automatisiert Rehost-Migrationen: Agentless-Replikation, Testfailover, Cutover in Minuten.

Ideal für große Legacy-Umgebungen (100+ Server). Kostenlos für erste 2.000 Server, dann $0,25/Server/Monat.'

Kosten planen und TCO berechnen

Eine häufige Herausforderung nach Cloud-Migrationen sind höhere Kosten als erwartet – oft durch falsche Dimensionierung oder fehlende Optimierung.

Das liegt daran, dass viele Unternehmen ihre On-Premise-Kosten unterschätzen oder AWS-Instanzen falsch dimensionieren.

Total Cost of Ownership (TCO) berechnen

TCO ist die Gesamtkostenrechnung über 3–5 Jahre. Sie addieren:

1. On-Premise-Kosten heute: Hardware (Server, Speicher, Netzwerk), Stromkosten, Kühlung, Gebäudekosten, IT-Personal (Gehälter für Administratoren, Sicherheit), Software-Lizenzen, Backup/Disaster-Recovery-Systeme, Wartungsverträge.

2. AWS-Kosten morgen: EC2-Instanzen (Compute), EBS/S3 (Speicher), Data Transfer (Bandbreite), RDS (Datenbanken), VPN/Direct Connect (Netzwerk), Managed Services (Lambda, SageMaker), Unterstützung/Schulung.

Fiktives Beispiel zur Veranschaulichung (keine realen Kundendaten):

Fiktives Szenario: TCO-Vergleich zur Veranschaulichung

Hinweis: Die folgende Tabelle dient ausschließlich der Veranschaulichung. Tatsächliche Kosten variieren stark je nach Workload, Optimierung und Nutzungsmuster.

Kostenposten	On-Premise	AWS
Hardware-Abschreibung	Anschaffung, Wartung	Entfällt
Strom & Kühlung	Laufende Kosten	Entfällt
IT-Personal	Wartung, Updates	Fokus auf Anwendungen
Software-Lizenzen	Abhängig von Lizenzmodell	Variiert je nach Service
Backup/DR	Eigene Infrastruktur	Managed Services verfügbar
TCO-Vergleich	Individuelle Analyse erforderlich	Abhängig von Workload und Optimierung

Tatsächliche Kosten variieren stark je nach Workload, Optimierung und Nutzungsmuster.

TCO-Analysen zeigen individuelle Einsparpotenziale je nach Ausgangssituation.

Nutzen Sie den AWS Total Cost of Ownership (TCO) Calculator für Ihre individuelle Analyse.

AWS-Kostenoptimierung

Aber: Diese Ersparnisse sind nicht automatisch. Häufige Fehler:

• Oversizing: Zu große Instanzen gebucht. Lösung: AWS Compute Optimizer nutzen, um passende Instanztypen zu finden.

• Ständig laufende Ressourcen: Test- und Entwicklungs-Umgebungen laufen unnötig 24/7. Lösung: Auto-Shutdown-Scripts, AWS Systems Manager.

• Keine Reserved Instances: On-Demand-Preise sind höher. Lösung: Reserved Instances oder Savings Plans für planbare Workloads nutzen (substanzielle Rabatte möglich).

• Datenübertragung: Data Transfer aus AWS kann kostenintensiv sein. Lösung: CloudFront (CDN) nutzen, um Daten näher am Nutzer zu cachen.

• Faustregel : Mit systematischer Optimierung lassen sich AWS-Kosten oft substanziell reduzieren. Ein AWS-Kostenmanagement-Tool wie CloudHealth oder Cost Explorer hilft, Verschwendung zu finden.

Infografik: TCO-Berechnung und AWS-Kostenoptimierung – Schritt für Schritt

• Schritt 1: On-Premise-Kosten sammeln: Hardware-Abschreibung (5 Jahre), Strom/Kühlung, Gebäude, IT-Personal (Gehalt × Anteil Infrastruktur), Lizenzen, Backup
• Schritt 2: AWS-Kosten schätzen: EC2-Instanzen mit AWS Pricing Calculator, Speicher (S3/EBS), Datenbank (RDS), Netzwerk (VPN, Data Transfer)
• Schritt 3: 3–5-Jahres-Projektion: Year 1–5 mit Wachstum kalkulieren (z.B. +20 % Nutzer pro Jahr), Inflation berücksichtigen
• Schritt 4: Optimierungspotenziale: Reserved Instances (Rabatte gegenüber On-Demand-Preisen je nach Laufzeit und Instanztyp), Savings Plans, Spot Instances (deutlich niedrigere Kosten für nicht-kritische Workloads)
• Schritt 5: ROI und Break-Even: Wann zahlt sich die Migration aus? (abhängig von Workload und Optimierung, individuelle ROI-Analyse erforderlich), Geschäftswert (Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Time-to-Market) addieren

Sicherheit, Datenschutz und Compliance in AWS

Eine Cloud Migration von On-Premise zu AWS bringt Sicherheitsverantwortung mit sich.

AWS nutzt ein Shared Responsibility Model: AWS sichert die Infrastruktur (Rechenzentren, Netzwerk, Hypervisor), Sie sichern Ihre Anwendungen und Daten (Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Firewalls).

DSGVO und Datenschutz

DSGVO ist in Deutschland zentral. AWS bietet dafür:

• Frankfurt und Berlin-Regionen: Ihre Daten bleiben in der EU, was Datenschutzbedenken reduziert.
• Verschlüsselung: Daten in Transit (HTTPS/TLS) und at Rest (KMS-Keys) verschlüsseln. AWS Key Management Service (KMS) verwaltet Verschlüsselungsschlüssel.
• Datenschutz-Vereinbarung (Data Processing Agreement, DPA): AWS unterzeichnet eine DPA, um DSGVO-Konformität zu garantieren.
• Audit-Logs: CloudTrail protokolliert alle API-Aufrufe, um Zugriffe nachzuvollziehen.

Aber: Sie müssen diese Services konfigurieren. Ein häufiger Fehler ist, S3-Buckets öffentlich zu machen oder RDS-Datenbanken ohne Verschlüsselung zu starten.

Sicherheitsarchitektur in AWS

1. Virtual Private Cloud (VPC): Isolierte Netzwerk-Umgebung mit Subnets, Security Groups (Firewalls) und Network ACLs (Zugriffskontrolle). 2. Identity and Access Management (IAM): Rollen und Berechtigungen für Benutzer, Services und Anwendungen. Prinzip: Least Privilege (nur notwendige Rechte).

   3. Secrets Manager: Passwörter, API-Keys und Zertifikate sicher speichern – nicht im Code hart-codieren.

2. Web Application Firewall (WAF): Schutz vor SQL-Injection, Cross-Site-Scripting (XSS) und DDoS-Angriffen. 5. GuardDuty: Automatische Bedrohungserkennung durch Machine Learning.

Groenewold IT Solutions hat bei der Cloud-Migration Sicherheit und Datenschutz gewährleisten konkrete Szenarien dokumentiert – von DSGVO-konformen Datenspeichern bis zu Multi-Region-Failover mit Verschlüsselung.

Infografik: AWS-Sicherheitsarchitektur und DSGVO-Compliance – Checkliste

• VPC & Netzwerk: Private Subnets für Datenbanken, Public Subnets für Web-Server, Security Groups mit Least-Privilege-Regeln, NACLs für Schicht-2-Filterung
• IAM & Authentifizierung: Root-Account nur für Billing, IAM-Benutzer mit spezifischen Rollen (EC2-Admin, RDS-ReadOnly), MFA aktivieren, Temporary Security Credentials nutzen
• Datenschutz: S3-Buckets mit Encryption-at-Rest (SSE-S3 oder SSE-KMS), Datenbank-Verschlüsselung (RDS-KMS), HTTPS/TLS für Datenübertragung, CloudTrail für Audit-Logs
• DSGVO-Anforderungen: Frankfurt/Berlin-Regionen nutzen, DPA mit AWS unterzeichnet, Datenlöschung automatisieren (S3 Lifecycle Policies), Zugriffskontrolle dokumentiert
• Monitoring & Incident Response: CloudWatch für Logs, SNS/Lambda für Alerts bei verdächtiger Aktivität, GuardDuty für Bedrohungserkennung, Incident-Response-Plan dokumentiert

Schritt für Schritt – Cloud Migration von On-Premise zu AWS durchführen

1. Discovery und Bestandsaufnahme

Bevor Sie migrieren, müssen Sie wissen, was Sie haben. Nutzen Sie AWS Application Discovery Service oder CloudMapper, um alle Server, Anwendungen, Abhängigkeiten und Daten zu erfassen:

• Welche Server laufen? (Betriebssystem, CPU, RAM, Speicher, Netzwerk)

• Welche Anwendungen darauf? (Programmiersprache, Datenbank, Abhängigkeiten)

• Welche Daten? (Größe, Sensibilität, Compliance-Anforderungen)

• Welche Integrationen? (APIs, Schnittstellen zu anderen Systemen)

• Ergebnis : Ein Inventar mit Priorisierung. Welche Systeme sind kritisch (Downtime kostet Geld)? Welche können offline gehen?

2. Zielarchitektur entwerfen

Basierend auf Ihren Erkenntnissen entwerfen Sie die AWS-Zielarchitektur. Entscheidungen:

• Compute: EC2 (VMs), Lambda (serverless), ECS (Container)?
• Datenbank: RDS (PostgreSQL, MySQL, Oracle), DynamoDB (NoSQL), Aurora (High-Performance)?
• Speicher: EBS (Block Storage für Datenbanken), S3 (Objektspeicher für Dateien, Backups)?
• Netzwerk: VPC mit Public/Private Subnets, NAT Gateway, VPN zu On-Premise (Hybrid-Betrieb)?

Beispiel für eine typische Architektur:

• Web-Tier: EC2-Instanzen hinter Elastic Load Balancer (ALB/NLB)
• Anwendungs-Tier: EC2 oder Lambda für Business-Logik
• Datenbank-Tier: RDS (verwaltete Datenbank) oder DynamoDB
• Speicher: S3 für Dateien, CloudFront als CDN
• Backup/DR: Automated RDS Snapshots, S3 Cross-Region Replication

3. Migrationsstrategie wählen

Entscheiden Sie: Lift-and-Shift, Replatform oder Refactoring? Für die meisten Mittelständler ist Replatform mit Phased Approach optimal:

• Wave 1: Unkritische Systeme (z.B. Test-Umgebung, Dokumentenverwaltung) → Schnelle Wins, Team lernt
• Wave 2: Mittelkritische Systeme (z.B. Reporting, Datenprozesse)
• Wave 3: Kritische Systeme (z.B. ERP, CRM) → Mit vollständiger Fallback-Strategie

Jede Wave dauert 4–8 Wochen, mit 2–4 Wochen Stabilisierung dazwischen.

4. Datenmigration durchführen

Für große Datenmengen (TB bis PB) nutzen Sie:

• AWS DataSync: Automatisierte Datensynchronisation zwischen On-Premise und AWS (über VPN oder Direct Connect)
• AWS Snowball: Physische Geräte für Offline-Transfer (schneller für sehr große Mengen)
• AWS Database Migration Service (DMS): Für Datenbank-Migrationen mit Minimal-Downtime

Bei kritischen Datenbanken nutzen Sie Continuous Replication (DMS oder nativer DB-Replication), um Daten parallel zu synchronisieren, bis Sie die Anwendung umschalten.

5. Testing und Validierung

Vor der Umschaltung:

• Functional Testing: Läuft die Anwendung in AWS wie erwartet?
• Performance Testing: Ist die Latenz akzeptabel? Skaliert die Datenbank?
• Security Testing: Sind IAM-Rollen richtig, Daten verschlüsselt, Zugriffe kontrolliert?
• Disaster Recovery Testing: Kann ich failover und wiederherstellen?

Typisch: Mehrere Wochen intensives Testing pro Wave (abhängig von Komplexität und Kritikalität).

6. Cutover und Go-Live

Der kritische Moment: Sie schalten die Anwendung von On-Premise auf AWS um. Strategie:

• Blue-Green Deployment: Beide Umgebungen laufen parallel, Sie switchen DNS/Load Balancer
• Canary Deployment: 5 % des Traffics geht zu AWS, 95 % noch On-Premise, schrittweise erhöhen
• Rollback-Plan: Falls Probleme, schalten Sie zurück auf On-Premise

Downtime: Mit guter Planung kann die Ausfallzeit minimiert werden (abhängig von Architektur und Cutover-Strategie).

Infografik: Migrationsprozess – 6 Phasen im Überblick

• Phase 1 – Discovery: AWS Application Discovery Service, Server/App/Daten-Inventar, Abhängigkeiten erfassen, Priorisierung (kritisch/mittel/unkritisch)
• Phase 2 – Design: Zielarchitektur (EC2, RDS, S3, VPC), Netzwerk-Topologie, Sicherheit (IAM, VPC, Encryption), Cost-Modell
• Phase 3 – Strategie: Lift-and-Shift vs. Replatform vs. Refactoring, Phased Waves (Wave 1/2/3), Timeline pro Wave (4–8 Wochen)
• Phase 4 – Datenmigration: DataSync/Snowball für Dateien, DMS für Datenbanken, Continuous Replication für Live-Daten, Validierung
• Phase 5 – Testing: Functional, Performance, Security, Disaster Recovery Testing (2–4 Wochen pro Wave)
• Phase 6 – Cutover: Blue-Green oder Canary Deployment, DNS/Load Balancer Switch, Rollback-Plan, 15–60 Min Downtime, Monitoring 24/7

Best Practices und häufige Fehler

Was funktioniert:

1. Phased Approach: Nicht alles auf einmal. Wave für Wave reduziert Risiken und ermöglicht schneller Geschäftswert. 2. Klare Ownership: Ein Projektmanager, ein AWS-Architect, ein Datenbankadministrator – klare Verantwortung. 3. Automatisierung: Infrastructure-as-Code (CloudFormation, Terraform) für Reproduzierbarkeit und schnelle Rollouts. 4.

• Monitoring von Tag 1 : CloudWatch, X-Ray, Application Insights – nicht erst nach Go-Live. 5. Kostenmanagement: Reserved Instances, Savings Plans, regelmäßige Cost-Reviews – nicht erst wenn die Rechnung kommt.

Häufige Fehler:

1. Big-Bang-Migration: Alles auf einmal, keine Fallback-Option, Risiko für Geschäft ist zu hoch. 2. Skill-Lücken: Team kennt AWS nicht, Fehler in Sicherheit/Performance. Lösung: Schulung, externe Expertise (wie Groenewold IT Solutions). 3. Keine Kostenplanung: On-Demand-Instanzen laufen 24/7, Datenübertragung ist teuer, Reserved Instances nicht genutzt. 4.

• Sicherheit vergessen : S3-Buckets öffentlich, IAM-Rollen zu permissiv, keine Verschlüsselung. Lösung: AWS Config, Security Hub. 5. Vendor Lock-in: Zu viel AWS-spezifische Services (z.B. Lambda für alles), später schwer zu migrieren. Lösung: Container (Docker/ECS) und Standard-Technologien nutzen.

Bei Cloud-Migration ist transparente Planung, feste Meilensteine und vollständige Quellcode-Übergabe wichtig – um Vendor-Lock-in zu vermeiden.

Erfahrene Partner unterstützen bei Industrie-, Logistik- und E-Commerce-Projekten.

Infografik: Best Practices vs. Häufige Fehler – Gegenüberstellung

• Phased Approach (Best Practice) vs. Big-Bang (Fehler): Phased = Wave 1/2/3 mit 4–8 Wochen Abstand, Risiko niedrig, schnelle Wins; Big-Bang = alles auf einmal, Fallback schwer, Geschäftsrisiko hoch
• Klare Ownership (Best Practice) vs. Verantwortung unklar (Fehler): Klare = PM, Architect, DBA definiert, Entscheidungen schnell; Unklar = Mehrere Teams, Konflikte, Verzögerungen
• Infrastructure-as-Code (Best Practice) vs. Manuelle Konfiguration (Fehler): IaC = Terraform/CloudFormation, Reproduzierbar, Versionskontrolle; Manuell = Fehleranfällig, schwer zu duplizieren
• Kostenmanagement von Anfang an (Best Practice) vs. Erst nach Go-Live (Fehler): Von Anfang an = Reserved Instances, Cost Explorer, substanzielle Einsparungen möglich; Später = Zu spät, Geld verschwendet
• Security-First (Best Practice) vs. Security vergessen (Fehler): Security-First = VPC, IAM, Encryption, Audit-Logs; Vergessen = S3 public, IAM permissiv, Datenschutz-Risiko

Intro / SERP-Snippet-Block

Cloud Migration von On-Premise zu AWS ist die strukturierte Verlagerung von Anwendungen, Datenbanken und IT-Infrastruktur von lokalen Servern in das AWS-Cloud-Ökosystem.

Sie umfasst drei Kernelemente: (1) Anwendungen (Web-Apps, ERP, Legacy-Software), (2) Datenbanken (RDS, DynamoDB, Redshift), (3) Infrastruktur (EC2, Lambda, S3, VPC).

Im Gegensatz zu On-Premise zahlen Sie bei AWS nur für genutzte Ressourcen im Minutentakt – ohne Kapitalausgaben für Hardware, Klimatisierung oder Administratoren. Geschäftlicher Nutzen.

Potenzielle Kostenreduktion je nach Workload und Optimierung, automatische Skalierung, hohe Verfügbarkeits-SLAs, schnellere Time-to-Market. [Dann direkt zu Migrationsstrategien oder Schritt-für-Schritt, nicht erneut Definition]

Kosten planen und TCO berechnen (nicht im Auszug, aber im TOC)

Kurz: Neuer Absatz (falls Abschnitt existiert): 'AWS Pricing Calculator (2024) ersetzt den älteren TCO Calculator.

Neuer Absatz (falls Abschnitt existiert): 'AWS Pricing Calculator (2024) ersetzt den älteren TCO Calculator. Nutze ihn für: (1) EC2-Sizing (On-Demand vs. Savings Plans vs. Spot), (2) Datentransfer-Kosten (Egress aus AWS: $0,12/GB), (3) Speicher (S3 Standard: $0,023/GB/Monat, S3 Glacier: $0,004/GB/Monat).

Häufiger Fehler: Datenausgangskosten unterschätzen – können 20–40% der Gesamtkosten ausmachen.'

Quellen

• AWS Cloud Migration – AWS offizielle Migrationslösungen und Best Practices
• AWS Total Cost of Ownership (TCO) Calculator – Tool zur Berechnung von On-Premise vs. AWS Kosten
• AWS Shared Responsibility Model – Sicherheitsverantwortung in AWS
• AWS Compliance und GDPR – AWS Zertifizierungen und Datenschutz in der EU
• AWS Well-Architected Framework – Best Practices für Architektur, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Performance und Kostenoptimierung

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie lange dauert eine Cloud Migration von On-Premise zu AWS?

Die Dauer hängt von Umfang, Komplexität und Strategie ab.

Aus unserer Projekterfahrung dauert Lift-and-Shift für eine kleine Anwendung typischerweise 2–4 Wochen.

Replatform für mehrere Systeme (phased): 3–6 Monate.

Vollständiges Refactoring: 6–12 Monate.

Was kostet eine Cloud Migration?

Migrations-Servicekosten variieren je nach Komplexität und Umfang.

Migrations-Servicekosten variieren je nach Komplexität und Umfang.

Eine individuelle Kostenschätzung ist erforderlich.

AWS-Kosten selbst sind variabel (pay-as-you-go).

Eine individuelle TCO-Analyse zeigt, ob sich die Migration über 3–5 Jahre rechnet.

Kann ich On-Premise und AWS parallel betreiben?

Ja, das ist Hybrid Cloud. Sie verbinden On-Premise und AWS über VPN oder AWS Direct Connect. Das ist sinnvoll als Übergangslösung während der Migration, kostet aber extra (Netzwerk, Komplexität).

Wie sicher sind meine Daten in AWS?

AWS hat Zertifizierungen (ISO 27001, SOC 2, DSGVO).

Sie müssen aber selbst konfigurieren: Verschlüsselung, IAM-Rollen, VPC-Sicherheit, Audit-Logs.

Mit Groenewold IT Solutions stellen Sie sicher, dass alle Compliance-Anforderungen erfüllt sind.

Welche Datenbank sollte ich in AWS nutzen?

Das hängt von Ihrem Use-Case ab:

• RDS (PostgreSQL, MySQL, Oracle): Für relationale Daten, bestehende SQL-Anwendungen
• Aurora: High-Performance-Alternative zu RDS, 3–5x schneller
• DynamoDB: Für NoSQL, hohe Durchsätze, Key-Value-Speicher
• Redshift: Für Data Warehouse und Analytics

Groenewold IT Solutions hilft bei der Auswahl basierend auf Ihren Anforderungen.

Kann ich meine Anwendung später von AWS zu einer anderen Cloud migrieren?

Mit Standard-Technologien (Docker, Kubernetes, SQL) ja.

Mit AWS-spezifischen Services (Lambda, DynamoDB, SageMaker) ist es teurer und komplexer.

Groenewold IT Solutions nutzt Cloud-agnostische Architekturen, um Lock-in zu vermeiden.

Wie optimiere ich AWS-Kosten nach der Migration?

Reserved Instances (substanzielle Rabatte gegenüber On-Demand-Preisen), Savings Plans, Spot Instances (deutlich niedrigere Kosten für nicht-kritische Workloads), Auto-Scaling, Rightsizing (korrekte Instanztypen), Datenübertragung minimieren.

AWS Cost Explorer und CloudHealth helfen, Verschwendung zu finden.

Regelmäßige Reviews (monatlich oder quartalsweise) sind wichtig.

Brauche ich ein großes AWS-Team?

Nein.

Mit Managed Services (RDS, Lambda, Fargate) reduziert sich der Betriebsaufwand deutlich.

Ein kleines Team (1–2 Personen) kann Hunderte von Servern verwalten.

Für Spezialisierungen (Security, Architektur, Optimierung) können Sie externe Partner wie Groenewold IT Solutions engagieren.

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Eine **Cloud Migration von On-Premise zu AWS** ist kein isoliertes Projekt – sie ist Teil einer umfassenden [Cloud Migration Strategie für Unternehmen planen](/blog). Dieser Leitfaden zeigt Ihnen die technischen und operativen Schritte; der Pillar-Artikel behandelt strategische Fragen: Wann migriere ich? Welche Business-Ziele verfolge ich? Wie messe ich Erfolg?

Für Unternehmen mit Legacy-Systemen, komplexen Integrationen oder Datenschutz-Anforderungen ist eine klare Strategie entscheidend. Erfahrene Partner unterstützen bei Industrie-, Logistik- und E-Commerce-Projekten.

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Bereit für Ihre Cloud Migration? Vereinbaren Sie einen Termin mit unseren Cloud-Experten – wir analysieren Ihre Situation und zeigen Ihnen konkrete Einsparungen und Geschäftsvorteile. Oder kontaktieren Sie uns mit Ihren Fragen zur AWS-Migration.

Made in Germany, ohne Offshoring, mit festen Ansprechpartnern – das ist unser Versprechen.

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Vergleich: AWS vs. Azure vs. Google Cloud vs. Hybrid-Modelle

Die Wahl der Cloud-Plattform hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab:

AWS ist Marktführer mit über 200 Services und höchster Reife. Die Frankfurt- und Berlin-Regionen ermöglichen DSGVO-konforme Datenhaltung in Deutschland. AWS bietet die breiteste Service-Palette und größte Community.

Azure punktet mit nahtloser Microsoft-Integration (Active Directory, Office 365) und starken Hybrid-Lösungen. Ideal für Unternehmen mit bestehender Microsoft-Infrastruktur.

Google Cloud fokussiert auf Datenanalyse und KI mit Services wie BigQuery und Vertex AI. Besonders stark bei Machine-Learning-Workloads.

Hybrid-Modelle wie AWS Outposts oder Azure Stack ermöglichen die Kombination von On-Premise- und Cloud-Infrastruktur.

Die Entscheidung sollte Workload-Typ, Budget, vorhandene Skills und Compliance-Anforderungen berücksichtigen.

Typische Migrationsszenarien und Ergebnisse

AWS-Migrationen zeigen je nach Strategie unterschiedliche Ergebnisse:

• Lift-and-Shift-Szenario : Bestehende Anwendungen werden mit minimalen Änderungen auf EC2 und RDS migriert.

  Typische Projektdauer: 4–8 Wochen.

  Vorteil: Schnelle Migration mit geringem Risiko.

  Einsparpotenzial durch Infrastrukturkonsolidierung und Wegfall von Hardware-Wartung.

• Replatform-Szenario : Legacy-Systeme werden auf AWS-Managed-Services wie RDS und Lambda migriert. Typische Projektdauer: 2–4 Monate. Vorteil: Reduzierter Betriebsaufwand, neue Features wie Echtzeit-Monitoring möglich.

• Refactor-Szenario : Monolithische Anwendungen werden in Microservices mit Lambda und DynamoDB umgebaut.

  Typische Projektdauer: 3–6 Monate.

  Vorteil: Höchste Flexibilität, schnellere Deployment-Zyklen, optimale Cloud-Nutzung.

Häufig gestellte Fragen (FAQ) – Echte Nutzerfragen

• Wie lange dauert eine Cloud Migration von On-Premise zu AWS?
• Welche Kosten entstehen bei einer AWS-Migration?
• Ist eine AWS-Migration ohne Ausfallzeiten möglich?
• Wie sicher sind meine Daten in AWS? DSGVO-konform?
• Kann ich nach der Migration zu On-Premise zurück migrieren (Vendor Lock-in)?
• Welche Skills braucht mein Team für AWS-Migration?
• Wie wähle ich zwischen Lift-and-Shift und Refactoring?
• Welche AWS-Services sind für meine Workload optimal?

AWS-Services für Cloud Migration 2026 – Aktuelle Tools & Updates

• AWS Database Migration Service (DMS): Heterogene Datenbank-Migrationen (Oracle → RDS, SQL Server → Aurora)
• AWS Application Migration Service (MGN): Automatisierte Lift-and-Shift für 1000+ Server
• AWS DataSync: Schnelle, sichere Datenübertragung (On-Premise → S3/EFS)
• AWS Migration Evaluator: TCO-Berechnung und Workload-Analyse
• AWS Mainframe Modernization: Legacy-Mainframe-Migration (COBOL → Java/Python)
• Neue Pricing-Modelle 2025: Compute Savings Plans, Graviton3-Instanzen (niedrigere Kosten im Vergleich zu x86-basierten Instanzen – variiert je nach Instanztyp)

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Fazit

Als nächsten Schritt prüfen Sie, welche der oben genannten Punkte in Ihrem Setup schon greifen, und definieren Sie pro offenem Thema eine messbare Maßnahme.

AWS-Tools für Cloud Migration 2024/2025

• AWS Application Migration Service (MGN): Agentless-Replikation, Testfailover, Cutover; kostenlos für 2.000 Server
• AWS Database Migration Service (DMS): Heterogene DB-Migrationen (Oracle → RDS, SQL Server → Aurora); Continuous Replication
• AWS DataSync: Automatisierte Datenübertragung On-Premise → S3/EBS; 10x schneller als Standard-Tools
• AWS Migration Accelerator Program (MAP): Kostenlose Beratung, Schulung, AWS-Credits (bis $50k)
• AWS Schema Conversion Tool (SCT): Automatische DB-Schema-Konvertierung (Oracle → PostgreSQL, etc.)

Häufige Kostenfallen bei AWS-Migration

• Datenausgangskosten unterschätzen: Egress aus AWS kostet $0,12/GB (intern kostenlos); kann 20–40% der Gesamtkosten ausmachen
• Oversizing bei EC2: Lift-and-Shift oft mit zu großen Instanzen; AWS Compute Optimizer kann 20–30% sparen
• Fehlende Reserved Instances / Savings Plans: On-Demand-Pricing ist 3x teurer; Savings Plans bieten bis 72% Rabatt
• Nicht genutzte Ressourcen: Alte Snapshots, ungenutzte Elastic IPs, Datenbank-Backups; können 10–20% der Rechnung ausmachen
• Data Transfer zwischen Regionen: Teuer; besser: Single-Region-Architektur oder AWS Direct Connect für häufige Transfers

Cloud Migration: On-Premise vs. AWS vs. Hybrid vs. Multi-Cloud

• AWS: Marktführer (32% Cloud-Marktanteil 2024), größtes Service-Portfolio, beste Kostenoptimierungs-Tools
• Azure: Stark bei Microsoft-Stack (Windows, SQL Server, Office 365), bessere Hybrid-Integration (Azure Stack)
• Google Cloud: Beste für Data Analytics (BigQuery), KI/ML (Vertex AI), aber kleineres Ökosystem
• Hybrid-Cloud: On-Premise + AWS; ideal für Compliance (Daten bleiben lokal), Disaster Recovery
• Multi-Cloud: AWS + Azure + GCP; Vermeidung von Vendor Lock-in, aber komplexere Verwaltung
• Entscheidungskriterien: Workload-Typ, Compliance-Anforderungen, bestehende Lizenzen, Team-Expertise

Sicherheit & Compliance bei AWS-Migration – DSGVO, ISO 27001, SOC 2

• DSGVO: AWS EU-Regionen (Frankfurt, Irland, Stockholm) garantieren Datenspeicherung in EU; Datenverarbeiter-Vertrag (DPA) erforderlich
• ISO 27001: AWS zertifiziert; Sie müssen aber IAM-Rollen, Verschlüsselung (KMS), Netzwerk-Segmentierung konfigurieren
• SOC 2 Type II: AWS auditiert; Ihre Verantwortung: Zugriffskontrolle, Logging (CloudTrail), Incident Response
• Shared Responsibility Model: AWS sichert Infrastruktur (Hypervisor, Rechenzentrum); Sie sichern Anwendung, Daten, IAM, Netzwerk
• Häufige Fehler: Default-Security-Groups zu offen, Root-Account-Zugriff nicht eingeschränkt, Verschlüsselung nicht aktiviert