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KI-Projekte & Referenzen – Künstliche Intelligenz
KI-Projekte · GPT-4 & RAG · DSGVO-konform

KI-Referenzen – Chatbots & Wissensdatenbanken im Einsatz

Sehen Sie, wie Unternehmen mit unseren KI-Lösungen Wissen bewahren, Prozesse automatisieren und Mitarbeiter entlasten.

OpenAI GPT-4·RAG·Vector Databases·On-Premise möglichMade in Germany

Unsere KI-Expertise

KI, die Probleme löst – nicht nur beeindruckt

Wir entwickeln keine KI um der KI willen. Jedes Projekt startet mit einer konkreten Herausforderung: Wissen bewahren, Prozesse automatisieren, Entscheidungen unterstützen. Die Technologie ist Mittel zum Zweck – der Mehrwert für Ihr Unternehmen steht im Fokus.

Chatbots & Assistenten

Intelligente Dialogsysteme für Kundenservice, internes Wissen und Prozessautomatisierung

Wissensdatenbanken

RAG-Systeme, die Unternehmenswissen durchsuchbar und nutzbar machen

Machine Learning

Vorhersagemodelle, Klassifizierung und Mustererkennung für Geschäftsprozesse

Sprachverarbeitung

NLP für Textanalyse, Zusammenfassungen und automatische Kategorisierung

Prozessautomatisierung

KI-gestützte Workflows für wiederkehrende Aufgaben und Entscheidungen

Datenschutz-konforme KI

DSGVO-konforme Lösungen, auch mit lokalen Modellen ohne Cloud-Anbindung

Ausgewählte KI-Projekte

KI-Wissensdatenbank für Maschinenbauer
Künstliche Intelligenz

KI-Wissensdatenbank für Maschinenbauer

Entwicklung einer KI-gestützten Wissensdatenbank für einen mittelständischen Maschinenbauer. Das System erfasst und strukturiert das Expertenwissen langjähriger Mitarbeiter und macht es über einen intelligenten Chatbot für alle Mitarbeiter zugänglich – auch nach deren Ausscheiden.

Highlights:

Wissenserhalt bei Mitarbeiterwechsel24/7 verfügbarNatürliche Spracheingabe

Technologien:

OpenAI GPT-4RAGVector DatabaseNext.js
Details ansehen
Chop-E KI-Kochassistent App
KI & Ernährung

Chop-E KI-Kochassistent App

Entwicklung eines innovativen KI-Kochassistenten namens Chop-E, der Nutzern hilft, neue Rezepte zu entdecken und ihre Kochfähigkeiten zu verbessern. Die App bietet verschiedene Suchmodi wie Suche nach Zutaten, nach Gericht oder Zufallsgericht. Mit einer freundlichen Benutzeroberfläche und personalisierten Empfehlungen macht Chop-E das Kochen zu einem interaktiven und lehrreichen Erlebnis.

Highlights:

Personalisierte EmpfehlungenSuche nach ZutatenInteraktives Lernen

Technologien:

React NativeOpenAIiOSAndroid
Lullio Babyphone App mit KI-Geräuscherkennung
KI & IoT

Lullio Babyphone App mit KI-Geräuscherkennung

Die Lullio Babyphone App verwandelt Smartphones in eine sichere Baby-Überwachungslösung mit HD Live-Video- und Audio-Übertragung, Nachtsichtmodus und Zwei-Wege-Kommunikation. Mit KI-gestützter Geräuscherkennung unterscheidet die App automatisch zwischen verschiedenen Baby-Lauten (Weinen, Lachen, Schlaf) und alarmiert Eltern intelligent.

Highlights:

KI-Geräuscherkennung50.000+ NutzerEnde-zu-Ende Verschlüsselung

Technologien:

Machine LearningAudio-AnalyseiOSAndroid
Details ansehen

Ihr KI-Projekt

KI für Ihr Unternehmen – wo starten?

Ob Chatbot, Wissensdatenbank oder Prozessautomatisierung – wir beraten Sie, welche KI-Lösung den größten Mehrwert für Ihr Unternehmen bringt. Kostenlos und unverbindlich.

Wissen & Antworten

Häufige Fragen zu KI-Projekten

Einstieg & Machbarkeit

Ist KI für mein Unternehmen sinnvoll?

KI lohnt sich, wenn Sie wiederkehrende Aufgaben automatisieren, Wissen zugänglich machen oder datenbasierte Entscheidungen verbessern möchten. Wir prüfen im Erstgespräch, ob und wo KI bei Ihnen den größten Hebel hat – manchmal ist eine einfachere Lösung die bessere Wahl.

Brauche ich große Datenmengen für KI?

Nicht unbedingt. Moderne LLMs (wie GPT-4) bringen bereits enormes Wissen mit. Für viele Anwendungen (Chatbots, Textverarbeitung) reichen Ihre bestehenden Dokumente und Prozesse. Nur für spezifisches Machine Learning brauchen Sie relevante Trainingsdaten.

Was kostet ein KI-Projekt?

Ein einfacher Chatbot/FAQ-Bot: ab 15.000 €. Eine KI-Wissensdatenbank mit RAG: 30.000-80.000 €. Komplexe ML-Projekte mit eigenem Modell: ab 50.000 €. Dazu kommen laufende Kosten für API-Nutzung (OpenAI etc.) – typisch 100-500 €/Monat je nach Volumen.

Björn Groenewold

KI-Potenzial prüfen?

In 30 Minuten klären wir, ob und wie KI Ihnen helfen kann.

Björn Groenewold – Geschäftsführer

Erstgespräch buchen

Technologie & Datenschutz

Welche KI-Technologien setzen Sie ein?

Je nach Anwendungsfall: OpenAI GPT-4/GPT-4o für Textverarbeitung, Claude für komplexe Analysen, Open-Source-Modelle (Llama, Mistral) für datenschutzkritische On-Premise-Lösungen. Für Embeddings und RAG nutzen wir Pinecone, Weaviate oder pgvector.

Ist das DSGVO-konform?

Ja, wir achten streng auf Datenschutz. Für sensible Daten gibt es mehrere Optionen: OpenAI mit EU-Datenverarbeitung, Azure OpenAI in deutschen Rechenzentren, oder komplett lokale Lösungen mit Open-Source-Modellen. Wir beraten zur optimalen Architektur.

Können unsere Daten zum Training verwendet werden?

Nein, bei korrekter Konfiguration nicht. OpenAI API und Azure OpenAI verwenden Ihre Daten nicht zum Training. Bei besonders sensiblen Daten empfehlen wir lokale Modelle, die komplett in Ihrer Infrastruktur laufen.

Umsetzung & Integration

Wie lange dauert ein KI-Projekt?

Ein MVP-Chatbot: 4-6 Wochen. Eine vollständige KI-Wissensdatenbank: 2-4 Monate. Komplexe ML-Projekte mit Datenaufbereitung: 3-6 Monate. Wir starten immer mit einem kleinen Proof-of-Concept, um schnell Ergebnisse zu zeigen.

Lässt sich KI in bestehende Systeme integrieren?

Ja, das ist oft der Kernnutzen. Wir integrieren KI in Ihre Website, Ihr CRM, ERP, Intranet oder als eigenständige Lösung. APIs ermöglichen die Anbindung an praktisch jedes System – von SAP über Odoo bis zu eigenentwickelten Anwendungen.

Wer pflegt die KI nach dem Launch?

Wir bieten Wartungsverträge für kontinuierliche Verbesserung: Wissensbasis aktualisieren, Prompts optimieren, Nutzerfeedback einarbeiten. Alternativ schulen wir Ihr Team, damit Sie die KI selbst weiterentwickeln können.

Thorsten Frieling

Bereit für KI?

Lassen Sie uns über Ihre KI-Idee sprechen und die nächsten Schritte planen.

Thorsten Frieling – Projektmanagement

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Projekt-Check starten

Nächster Schritt

Lassen Sie uns kurz klären, was für Ihr Projekt sinnvoll ist.

In einem kurzen Gespräch prüfen wir Scope, Risiken und einen sinnvollen nächsten Schritt – transparent und pragmatisch.

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